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基于局域法多步預(yù)報(bào)模型的混沌時(shí)間序列預(yù)報(bào)模型，對(duì)多個(gè)典型混沌序列的仿真測(cè)試表明，本算法具有良好的多步預(yù)測(cè)精度和較好的抗噪聲能力
標(biāo)簽： 模型 局域 時(shí)間序列 混沌
上傳時(shí)間： 2015-05-07
上傳用戶：洛木卓
模式識(shí)別常用模型和算法,包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題，HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 模式識(shí)別 模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C語(yǔ)言
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
XML_Document對(duì)象模型手冊(cè)，方便查找XML Document的對(duì)象方法、屬性、事件
標(biāo)簽： XML_Document 對(duì)象模型
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：日光微瀾
ISDN用戶網(wǎng)絡(luò)接口規(guī)范 第三層基本呼叫控制協(xié)議Q.931國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（中文）。可以做為ISDN、VOIP H.225的參考資料。
標(biāo)簽： ISDN VOIP 931 225
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：lz4v4
模型飛機(jī)測(cè)控平臺(tái)是用delphi編寫(xiě)的串口操作軟件,源碼中涉及到GPS數(shù)據(jù)接收，多線程等編程方法，對(duì)于串口編程的朋友們大有幫助,實(shí)際案例學(xué)習(xí)比看書(shū)快多了。
標(biāo)簽： delphi GPS 模型 串口
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：zhangyi99104144
人事,工資,考勤系統(tǒng),C#實(shí)現(xiàn) 1、查看建模圖 本文件夾中的Model目錄下包含了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)模型圖和系統(tǒng)建模圖，分別使用PowerDesigner和Rational Rose打開(kāi)。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)安裝 本安裝說(shuō)明是以Microsoft Access 2000為例來(lái)闡述的，數(shù)據(jù)庫(kù)文件為文件夾ManPowerManage/ManPowerManage/bin/debug目錄下的ManPowerManage.mdb文件。數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)須安裝設(shè)置，直接就可以運(yùn)行。 3、把員工照片文件夾picture復(fù)制到C:盤(pán)的根目錄。 4、如果用戶安裝的是Microsoft Visual Studio .Net 2003，那么可以直接打開(kāi)ManPowerManage文件夾下的工程，查看代碼并進(jìn)行調(diào)試。 5、把數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel要用到Excel.dll,Office.dll,VBIDE.dll 3個(gè)dll文件，請(qǐng)按照本章所講方法，安裝Excel并生成這些dll文件。注意，可執(zhí)行示例程序的同一目錄下必須有Excel.dll文件，否則示例程序?qū)⒉荒馨褦?shù)據(jù)輸出到Excel。請(qǐng)讀者自己按照本章所述，獲取Excel.dll文件。 6、本程序沒(méi)有設(shè)置登錄窗口，讀者可以參照前面的例子自行開(kāi)發(fā)。
標(biāo)簽： Model 考勤系統(tǒng) 建模 目錄
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：jkhjkh1982
文檔對(duì)象模型中文手冊(cè)(DOM) 網(wǎng)頁(yè)與ＸＭＬ
標(biāo)簽： DOM 文檔 對(duì)象模型
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：leehom61
一個(gè)不錯(cuò)的愛(ài)滋病的數(shù)學(xué)模型，本人在此的首次上傳．
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)模型
上傳時(shí)間： 2015-05-09
上傳用戶：songnanhua
UWB中使用的參考信道模型，使用的是PAM 調(diào)制方法
標(biāo)簽： UWB 信道模型
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：erkuizhang
可用于同時(shí)辨識(shí)模型階次和參數(shù)，對(duì)于系統(tǒng)辨識(shí)和數(shù)學(xué)建模很重要。
標(biāo)簽： 辨識(shí) 模型 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：caozhizhi
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