數字圖像的壓縮是解決圖像數據量大、存儲和傳輸困難的基本措施。圖像壓縮的方法很多，一般可分為有損壓縮和無損壓縮兩大類。有損壓縮允許一定程度的信息丟失，在滿足實際應用的條件下能夠取得較高的壓縮比；無損壓縮不允許信息丟失，但是壓縮比難以提高。在醫學圖像、遙感圖像等應用領域，對于圖像的壓縮比和失真度都有著較高要求，因此需要采用近無損壓縮的方法。近無損壓縮是有損壓縮和無損壓縮的一個折衷，允許一定的失真，能夠獲得高保真還原圖像的同時，得到比無損壓縮更高的壓縮比。 JPEG-LS是連續色調靜止圖像無損和近無損壓縮的國際標準，算法復雜度低，壓縮性能優越，但是JPEG-LS對不同圖像壓縮時壓縮比不可控制。本文在研究JPEG-LS近無損圖像壓縮算法的基礎上，針對具體應用背景，提出了一種基于塊的近無損壓縮方法。進一步利用圖像局部紋理特性分析，對不同特性的區域容忍不同的信息丟失程度，實現了對圖像壓縮的碼率控制。針對某工程應用中的具體要求，我們以FPGA為平臺，采用Verilog HDL語言對改進算法進行了硬件實現。 實驗結果證明，這種基于塊的具有碼率控制的近無損圖像壓縮算法，在實現較為精確的碼率控制的同時，能夠獲得較高的還原圖像質量，而且硬件實現復雜度低，能夠滿足對圖像的實時壓縮要求。
標簽： 碼率控制 圖像壓縮
上傳時間： 2013-06-18
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OCL功率放大器即為無輸出電容功率放大器。采用兩組電源供電，使用了正負電源，在電壓不太高的情況下，也能獲得比較大的輸出功率，省去了輸出端的耦合電容。使放大器低頻特性得到擴展。OCL功放電路也是定壓式輸出電路，其電路由于性能比較好，所以廣泛地應用在高保真擴音設備中
標簽： OCL 功率放大器
上傳時間： 2013-04-24
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· 摘要： 提出并設計了一種新型音頻功率放大器.該系統通過高速采樣,多采樣率的插值運算,半帶低通濾波以及∑-△調制,將音頻PCM信號轉換成二進制序列,經過高速開關管還原出具有原始功率譜的功率信號.該功率放大器具有D類數字功放高效率特點的同時,能夠保證高保真的還原性,并且具有進一步提升信噪比的空間.
標簽： DSP 數字音頻 功率放大器
上傳時間： 2013-05-28
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TDA2030A是高保真集成功放之一，許多功放電路都采用這種集成方式。用TDA2030A做幾款不同形式的功放，也許能給音響愛好者增加一點趣味。
標簽： 2030A 2030 TDA 變換
上傳時間： 2013-08-05
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工業電機驅動中使用的電子控制必須能在惡劣的電氣環境中提供較高的系統性能。電源電路會在電機繞組上導致電壓沿激增現象，而這些電壓沿則可以電容耦合進低電壓電路之中。電源電路中，電源開關和寄生元件的非理想行為也會產生感性耦合噪聲。控制電路與電機和傳感器之間的長電纜形成多種路徑，可將噪聲耦合到控制反饋信號中。高性能驅動器需要必須與高噪聲電源電路隔離開的高保真反饋控制和信號。在典型的驅動系統中，包括隔離柵極驅動信號，以便將逆變器、電流和位置反饋信號驅動到電機控制器，以及隔離各子系統之間的通信信號。實現信號隔離時，不得犧牲信號路徑的帶寬，也不得顯著增加系統成本。光耦合器是跨越隔離柵實現安全隔離的傳統方法。盡管光耦合器已使用數十年，其不足也會影響系統級性能。
標簽： 數字隔離器 工業電機 帶來 性能
上傳時間： 2013-11-03
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將語音報時萬年臺歷和新型“傻瓜”語音錄放模塊組臺起來可制作成性能優良、實用性強的多功能語音提醒器。這樣制成的語音提醒器具有以下特點和功能：(1)高保真語音提醒時間最長達20s．語音內容可根據使用者需要反復錄制及播放；／2)24小時內可任意設定鐘控定時提醒1～3次，可廣泛用于提醒病人按時服藥、大人按時上班及做飯、小孩按時上學丑睡覺等；(3) 年 月、日、時、分為單位，設定一次近期大事備忘預約提醒．準時提醒主人過生日、赴宴會、參加重要活動或會議等；(4)萬年臺歷原有的各種顯示功能(年、月、日 星期、室溫等)保持不變；(5)斷開萬年臺歷和提醒器小盒間的插頭，提醒器小盒還可做為家庭留言盒或小學生語言復讀機使用。
標簽： 多功能 鐘控 語音 提醒器
上傳時間： 2014-12-27
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方案說明： 1．應用接口：PIO, AIO, UART, USB, PCM, SPK OUT(L,R), MIC IN。 2．藍牙應用：HSP, HFP, A2DP, AVRCP, PBAP, SPP, OPP 等。 3．兩路高保真音頻輸出。 4．來電顯示。 5．藍牙控制AT 指令簡單。
標簽： 汽車電子 方案 藍牙
上傳時間： 2013-10-28
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音頻工作站提出２４位音頻處理卡實現方案，可以完成高保真立體聲音頻信號的錄取、
標簽： 音頻 工作站 實現方案 音頻處理
上傳時間： 2014-01-22
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用JavaME開發，在手機上傳圖片到服務器，高保真的生成一個png圖片
標簽： JavaME
上傳時間： 2017-05-03
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High-Fidelity Component Substitution Pansharpening by the Fitting of Substitution Data 代碼實現
標簽： High-Fidelity Component Substitution Pansharpening by the Fitting of Substitution Data matlab
上傳時間： 2015-05-04
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