使用高斯模型對(duì)威斯康辛州大學(xué)醫(yī)學(xué)院長(zhǎng)期乳腺癌數(shù)據(jù)進(jìn)行了貝葉斯模式識(shí)別。識(shí)別率為95以上，可以作為模式識(shí)別的重要案例。
標(biāo)簽： 高斯模型 大學(xué) 數(shù)據(jù) 貝葉斯
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：葉山豪
這是基于高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。采用空間是YUV。
標(biāo)簽： YUV 高斯模型 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 檢測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：小草123
本碼源是針對(duì)于單高斯模型算法做的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，其中實(shí)現(xiàn)了背景建模、背景更新和目標(biāo)檢測(cè)的步驟實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： 高斯模型 算法 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2017-07-02
上傳用戶：www240697738
本篇論文從常用語(yǔ)音特征參量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的說(shuō)話 人識(shí)別、識(shí)別方法的優(yōu)化及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果這幾個(gè)方面討論了說(shuō)話人識(shí)別的 應(yīng)用技術(shù)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了討論
標(biāo)簽： 識(shí)別 論文 常用語(yǔ)音 參量
上傳時(shí)間： 2014-12-19
上傳用戶：mikesering
混合高斯模型的C++程序，封裝成為C++的類，直接調(diào)用即可。
標(biāo)簽： 高斯模型 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：LouieWu
對(duì)傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進(jìn)，消除了緩慢運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對(duì)背景模型的影響，其中提出了目標(biāo)間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū)，對(duì)不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，該改進(jìn)算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。
標(biāo)簽： 高斯模型 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶：7891
馬爾科夫應(yīng)用在圖像分割上的研究，它應(yīng)有的是高斯模型
標(biāo)簽： 高斯模型
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：chuxuan0215
高斯混合模型算法
標(biāo)簽： 高斯混合模型 算法
上傳時(shí)間： 2015-03-04
上傳用戶：changeboy
用C＋＋實(shí)現(xiàn)的高斯混合模型的算法類，方差矩陣是對(duì)角矩陣
上傳時(shí)間： 2015-04-05
上傳用戶：caozhizhi
上載文件為Matlab環(huán)境下的高斯以馬爾科夫模型例程，很好用
標(biāo)簽： Matlab 環(huán)境 模型 高斯
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：yuchunhai1990
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