一個(gè)仿真測(cè)試4FSK信號(hào)的matlab環(huán)境GUI程序。可以查看基帶IQ波形、眼圖、星座圖。并可以仿真高斯白噪聲、瑞利衰減對(duì)信號(hào)的影響。
標(biāo)簽： matlab 4FSK GUI 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-03
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1.功能 用全選主元高斯消去法計(jì)算n階方陣A所對(duì)應(yīng)的行列式的值(C語言) 2.參數(shù)說明 double a[n][n] : 存方陣A的元素，返回時(shí)被破壞 int n : 方陣A的階數(shù) double sdet() : 函數(shù)返回行列式的值 3.文件說明 sdet.c為函數(shù)程序 sdet0.c為主函數(shù)程序
標(biāo)簽： double 高斯 計(jì)算 C語言
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：rocwangdp
該文件夾為Alamouti空時(shí)碼的仿真程序，天線配置為2發(fā)2收。 主要程序的用途說明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序，設(shè)置各種參數(shù) gendata.m: 生成原始信息數(shù)據(jù)的程序 mod_2Tx_STBC_DFUSC.m：調(diào)制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道沖擊響應(yīng)的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估計(jì)值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 發(fā)送信號(hào)通過SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪聲的程序 dem_DFUSC_2x2_STBC.m: 接收端解調(diào)主程序 ls_freq.m: 頻域LS算法 ls_time_2x2.m: 時(shí)域LS算法 ML_decision.m: Alamouti最大似然檢測(cè)算法
標(biāo)簽： Alamouti 空時(shí)碼 仿真程序
上傳時(shí)間： 2015-09-08
上傳用戶：zm7516678
該文件夾為空時(shí)塊碼－卷積碼級(jí)聯(lián)系統(tǒng)的仿真程序，天線配置為2發(fā)2收。 主要程序的用途說明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_Convcode.m: 主程序，設(shè)置各種參數(shù) gendatabits.m: 生成原始信息比特?cái)?shù)據(jù)的程序 conv_encoder.m: 卷積碼編碼器 interleave.m: 交織器 mod_2Tx_STBC_DFUSC_Convcode.m：調(diào)制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道沖擊響應(yīng)的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估計(jì)值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 發(fā)送信號(hào)通過SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪聲的程序 dem_DFUSC_2x2_STBC.m: 接收端解調(diào)主程序 ls_freq.m: 頻域LS算法 ls_time_2x2.m: 時(shí)域LS算法 iterative_detection_decoding_2x2.m: 級(jí)聯(lián)MAP算法主程序 map_decoding.m: 卷積碼MAP譯碼程序 b2s_logp.m: 符號(hào)LLR轉(zhuǎn)化為比特LLR
標(biāo)簽： 卷積碼 仿真程序 級(jí)聯(lián)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：源碼3
算法包括:1.二分法求解 2.牛頓法求解 3.高斯消去法求解 4.雅可比迭代法求解 5.拉格朗日插值 6.牛頓插值 7.最小二乘法擬合 8.龍貝格方法計(jì)算積分 9.歐拉方法求解初值問題
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：SimonQQ
對(duì)應(yīng)不同的a值產(chǎn)生一組矢量來表示高斯脈沖波形，并計(jì)算其相應(yīng)的ESD。最后，畫出了各個(gè)a值所對(duì)應(yīng)的脈沖波形及其ESD
上傳時(shí)間： 2015-09-15
上傳用戶：wlcaption
估算并畫出高斯脈沖的前15階導(dǎo)函數(shù)的-10dB帶寬。函數(shù)以下列變量為輸入：a的最小值alphamin，
標(biāo)簽： alphamin 函數(shù) 10 dB
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：leehom61
利用LMS算法仿真了各種線性預(yù)測(cè)濾波器,并證明的該算法效率很高,能節(jié)省硬件資源.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：ve3344
基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關(guān)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)盲檢測(cè) 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達(dá)到最大化水印嵌入量的目的, 并結(jié)合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實(shí)現(xiàn)了較好的平衡, 對(duì)于常見的圖像處理操作, 特別是對(duì)于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時(shí)間： 2015-09-27
上傳用戶：lmeeworm
對(duì)雷達(dá)雜波中正態(tài)對(duì)數(shù)分布的高斯譜雜波的仿真.
標(biāo)簽： 雷達(dá)雜波 正 對(duì)數(shù) 分布
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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