針對反應槽容量大、滯后量大、變化因素多及溫度控制要求比較高的特點,基于預測的模糊溫度控制系統
標簽: 容量 變化 溫度控制 比較
上傳時間: 2017-04-22
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關于高階累積量分析的Matlab函數,對初學高階累積量者比較有用。
標簽: Matlab 高階累積量 分 函數
上傳時間: 2013-12-14
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rs 里查森迭代法求線性方程組 crs 里查森參數迭代法求線性方程組 grs 里查森迭代法求線性方程組 jacobi 雅可比迭代法求線性方程組 gauseidel 高斯-賽德爾迭代法求線性方程組 SOR 超松弛迭代法求線性方程組 SSOR 對稱逐次超松弛迭代法求線性方程組 JOR 雅可比超松弛迭代法求線性方程組 twostep 兩步迭代法求線性方程組 fastdown 最速下降法求線性方程組 conjgrad 共軛梯度法求線性方程組 preconjgrad 預處理共軛梯度法求線性方程組 BJ 塊雅克比迭代法求線性方程組 BGS 塊高斯-賽德爾迭代法求線性方程組 BSOR 塊逐次超松弛迭代法求線性方程組
標簽: gauseidel 迭代法 線性 方程
上傳時間: 2014-01-25
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數值計算方法的程序: 加速迭代 牛頓迭代 Gauss 杜里特爾分解法 克洛特 追趕法 平方根法 改進平方根法 雅可比迭代 高斯 賽德爾迭代 拉格朗日插值法 分段線性插值 分段拋物線插值
標簽: Gauss 迭代 平方根 插值
上傳時間: 2013-12-27
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信號相位匹配法檢測正弦信號的高階統計量方法
標簽: 信號 相位 匹配法 檢測
上傳時間: 2017-07-01
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神經網絡異或算法(一個隱含層),可以自動修改偏量、輸入值和迭代次數
標簽: 神經網絡 修改 算法 自動
上傳時間: 2017-07-07
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混合高斯概率密度模型,其參數估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。
標簽: EM 高斯 概率密度 參數估計
上傳時間: 2014-12-01
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通過求解線性方程組來完成各個場量的迭代,能夠計算導體球的散射截面。
標簽: 解線性 方程 迭代
上傳時間: 2013-12-26
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基于RUP的軟件開發過程研究 隨著對軟件需求的不斷增大,要求的不斷提高,軟件開發機構迫切地需要一種能夠更有效地開發更高質量軟件的方法.統一軟件過程RUP是一種用例驅動.以架構為中心,采用迭代增量方式開發的軟件工程過程.RUP作為一種通用的軟件過程框架,適用于大多數的軟件項目,而信息系統的開發,也需要引入一種適當的開發過程作為指導,以提高質量、開發效率和復用性等.
標簽: RUP 軟件開發 軟件 機構
上傳時間: 2013-12-21
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數值分析中的高斯——塞德爾迭代算法的的C語言實現
標簽: 數值分析 C語言 高斯 迭代
上傳時間: 2013-12-13
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