優點:1.對于信噪比高的信號濾波效果好; % 2.對于邊沿的保護強過閾值濾波,不會產生閾值濾波情況下的過于平滑與Gibbs現象。 %缺點:1.由于對邊沿信號沒做任何處理,所以邊沿可能會有脈沖噪聲保留下來; % 2.計算相關系數中,如果計算出來的小波系數點位置偏差大,則相關系數計算受影響; % 3.需要迭代運算,迭代的噪聲能量閾值選取很重要,這里以開始段無信號處估計噪聲; % 4.需要迭代運算,所以運算量比閾值法大; % 5.受分解層次影響,在大尺度上小波系數點位置偏差更大,相關系數計算不準確。 %需要具體調整的地方:1.分解的尺度;
標簽: 信噪比 信號濾波 保護 閾值
上傳時間: 2013-12-26
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老外寫的小波變換的工具箱,基于MATLAB環境;壓縮包內有詳細的說明和相關Demo,參考價值較高。
標簽: 小波變換 工具箱
上傳時間: 2016-06-16
上傳用戶:JasonC
高斯白噪聲輸入,模擬IS-95濾波器來濾的低通信號。
標簽: 高斯白噪聲 輸入
上傳時間: 2016-06-17
上傳用戶:lps11188
height、width為水印圖像的高和寬,picHeight、picWidth為原始圖像的高和寬,picData存儲原始圖像3層小波變換后的小波系數的數據,wmData存儲原始圖像3層小波變換后的小波系數,Out存儲提取的水印分辨率層信息。
標簽: height width 水印圖像 寬
上傳時間: 2016-06-18
上傳用戶:gyq
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽: PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間: 2014-01-15
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低通濾波源碼,C與匯編嵌套,效率奇高。為1K,FFT.基于54系列
標簽: 低通濾波 源碼
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:wanqunsheng
低通濾波源碼,C與匯編嵌套,效率奇高。為1K,FFT.基于54系列及19點FIR低通濾波C語言程序
上傳用戶:徐孺
采用離散小波變換方法(Mallat算法),實現對語音信號的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號中,C125Hz的低頻區信號完全保留,在125Hz飛KHz頻段的語音信號用小波分解逐級進行較為精確的量化并進行濾波,而將高頻部分采用游程編,進而達到在保證語音信號原有特性的前提下大幅度的壓縮語音信號的傳輸數據量
標簽: Mallat 離散小 波變換 算法
上傳時間: 2013-12-04
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摘要】 本文介紹了以AT89S51單片機為核心的溫度控制器的設計,在該設計中采用高精度的溫度傳感器AD590對電熱鍋爐的溫度進行實時精確測量,用超低溫漂移高精度運算放大器OP07將溫度-電壓信號進行放大,再送入12位的AD574A進行A\D轉換,從而實現自動檢測,實時顯示及越限報警。控制部分采用PID算法,實時更新PWM控制輸出參數,控制可控硅的通斷時間,最終實現對爐溫的高精度控制。
標簽: 590 89S S51 溫度
上傳時間: 2014-01-01
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這是雷達幅度符合瑞利分布的雜波仿真程序,功率譜為高斯譜,時域上分為I、Q兩路。
標簽: 雷達 幅度 分布 仿真程序
上傳時間: 2013-12-17
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