基于DS18B20的溫度實時采集與顯示系統的設計與實現
上傳時間： 2013-06-10
上傳用戶：ivan-mtk
近年來，圖像處理與識別技術得到了迅速的發展。人們已經充分認識到圖像處理和識別技術是認識世界、改造世界的重要手段。目前，圖像識別技術已應用到很多領域，滲入到各行各業，在醫學、公安、交通、工業等領域具有廣闊的應用前景。 這篇論文介紹了一種基于DSP＋FPGA構架的實時圖像識別系統。DSP作為圖像識別模塊的核心，負責圖像識別算法的實現；FPGA作為圖像采集模塊的核心，負責圖像的采集，并且完成預處理工作。圖像識別算法的運算量大，并且控制復雜，對系統的性能要求很高。DSP的特殊結構和優良性能很好地滿足了系統的需要，而FPGA的高速性和靈活性也保證了系統實時性，并且簡化了外圍電路，減少了系統設計難度。 系統使用模板匹配和神經網絡算法對數字0～9進行識別。模板匹配一般適用于識別規范化的數字、字符等小型字符集（特別是同一字體的字符集）。由于結構比較簡單，系統處理能力強，模板匹配的識別速度快并且識別率高，取得很好的效果。神經網絡所具有的分布式存儲、高容錯性、自組織和自學習功能，使其對圖像識別問題顯示出極大的優越性。 研究表明，在DSP+FPGA的構架上實現的圖像識別系統，具有結構靈活、通用性強的特點，適用于模塊化設計，有利于提高算法的效率。系統可以充分發揮和結合DSP和FPGA的優勢，準確快速地實現圖像識別。通過軟、硬件的靈活組合，系統可以實現圖像處理大部分的相關功能，使之能夠運用到工業視覺檢測、汽車牌照識別等系統中。
上傳時間： 2013-06-18
上傳用戶：com1com2
高速數字設計中的圣經，也叫黑魔書。 這本書是專門為電路設計工程師寫的它主要描述了模擬電路原理在高速數字電路設計中的分析應用。它告訴了大家在高速數字電路設計中遇到這些問題應該怎么去解決。他詳細分析了這些問題產生的原因和過程。
標簽： 高速數字
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：lht618
系統利用DSl8B20數字溫度傳感器和STC公司的STC89C52單片機設計成智能溫度采集模塊，采集環境溫度,將測得數據經串口傳送給計算機。創新之處是采用虛擬儀器技術，利用LabVlEW軟件編寫相應上位機軟件，控制采集模塊進行溫度采集，串口的數據傳輸，然后對數據處理和顯示。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：kristycreasy
單片機溫度采集器與PC104分站的串行通信:用PC104 模塊組建的礦井變電所采集分站,具有強大的以太網和CAN 總線通信功能。在PC104模塊底板上,設計了一個基于89C2051 單片機的溫度采集器
上傳時間： 2013-07-04
上傳用戶：xyipie
MCS51系列單片機在工程數據采集中的應用:隨著現代科學技術的發展，單片機已深入應用到社會發展的各個領域，如家電制造業、工程數據采集、智能儀表等。因而各芯片制造廠商紛紛推出不同系列的單片機，以滿足不同
上傳時間： 2013-08-06
上傳用戶：zhf1234
分,5'1Zk硬件和軟件的角度介紹了智能電壓數據采集裝置各部分的原理、功能，給出了串行通訊的程序流程圖及部分程序。經調試證明，該程序簡單、可靠，具有較高的應用價值。
上傳時間： 2013-07-07
上傳用戶：凌云御清風
本文研制了一套基于數碼相機的圖像采集系統，用于拍攝作物葉片。該系統采用漫反射式的多光源正面照明設計方案，具有實時、高效、可控的特點。研究通過正交試驗對照明系統參數進行優化，運用matlab 對
標簽： 圖像采集系統
上傳時間： 2013-07-30
上傳用戶：xlcky
本文針對高速PCB板信號接地設計中存在接地噪聲及電磁輻射等問題,提出了高速PCB接地模型,并從PCB設計中布線策略的分析和去耦電容的使用等幾個方面討論了解決高速PCB板的接地噪聲和電磁輻射問題的方法。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：jingfeng0192
自適應濾波器的硬件實現一直是自適應信號處理領域研究的熱點。隨著電子技術的發展，數字系統功能越來越強大，對器件的響應速度也提出更高的要求。 本文針對用通用DSP 芯片實現的自適應濾波器處理速度低和用HDL語言編寫底層代碼用FPGA實現的自適應濾波器開發效率低的缺點，提出了一種基于DSP Builder系統建模的設計方法。以隨機2FSK信號作為研究對象，首先在matlab上編寫了LMS去噪自適應濾波器的點M文件，改變自適應參數，進行了一系列的仿真，對算法迭代步長、濾波器的階數與收斂速度和濾波精度進行了研究，得出了最佳自適應參數，即迭代步長μ=0.0057，濾波器階數m=8，為硬件實現提供了參考。 然后，利用最新DSP Builder工具建立了基于LMS算法的8階2FSK信號去噪自適應濾波器的模型，結合多種EDA工具，在EPFlOKl00EQC208-1器件上設計出了最高數據處理速度為36.63MHz的8階LMS自適應濾波器，其速度是文獻[3]通過編寫底層VHDL代碼設計的8階自適應濾波器數據處理速度7倍多，是文獻[50]采用DSP通用處理器TMS320C54X設計的8階自適應濾波器處理速度25倍多，開發效率和器件性能都得到了大大地提高，這種全新的設計理念與設計方法是EDA技術的前沿與發展方向。 最后，采用異步FIFO技術，設計了高速采樣自適應濾波系統，完成了對雙通道AD器件AD9238與自適應濾波器的高速匹配控制，在QuartusⅡ上進行了仿真，給出了系統硬件實現的原理框圖，并將采樣濾波控制器與異步FIF0集成到同一芯片上，既能有效降低高頻可能引起的干擾又降低了系統的成本。
上傳時間： 2013-06-01
上傳用戶：ynwbosss
