模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
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模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2014-12-19
上傳用戶：TRIFCT
．?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個進(jìn)程N類資源，則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： MAX[M*N] M個進(jìn)程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個進(jìn)程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進(jìn)程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設(shè)進(jìn)程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規(guī)則進(jìn)行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(zhuǎn)(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(zhuǎn)(3)；否則，出錯。 (3)系統(tǒng)試探分配資源，修改相關(guān)數(shù)據(jù)： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統(tǒng)恢復(fù)原狀，進(jìn)程等待。 3．安全性檢查 (1)設(shè)置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進(jìn)程集合中找到一個滿足下述條件的進(jìn)程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執(zhí)行(3)；否則，執(zhí)行(4) (3)設(shè)進(jìn)程獲得資源，可順利執(zhí)行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進(jìn)程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統(tǒng)不安全。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進(jìn)程 資源
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：moshushi0009
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個進(jìn)程N類資源，則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： MAX[M*N] M個進(jìn)程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個進(jìn)程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進(jìn)程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設(shè)進(jìn)程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規(guī)則進(jìn)行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(zhuǎn)(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(zhuǎn)(3)；否則，出錯。 (3)系統(tǒng)試探分配資源，修改相關(guān)數(shù)據(jù)： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統(tǒng)恢復(fù)原狀，進(jìn)程等待。 3．安全性檢查 (1)設(shè)置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進(jìn)程集合中找到一個滿足下述條件的進(jìn)程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執(zhí)行(3)；否則，執(zhí)行(4) (3)設(shè)進(jìn)程獲得資源，可順利執(zhí)行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進(jìn)程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統(tǒng)不安全。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進(jìn)程 資源
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：alan-ee
1.能實現(xiàn)不同的個數(shù)的矩陣連乘. 2.最后矩陣大小是8X8. 3是最優(yōu)的矩陣相乘. 描 述：給定n 個矩陣｛A1, A2,...,An｝，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察這n個矩陣的連乘積A1A2...An。矩陣A 和B 可乘的條件是矩陣A的列數(shù)等于矩陣B 的行數(shù)。若A 是一個p x q矩陣，B是一個q * r矩陣，則其乘積C=AB是一個p * r矩陣,需要pqr次數(shù)乘。
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：wang5829
最小重量機(jī)器設(shè)計問題 設(shè)某一機(jī)器由n個部件組成，每一種部件都可以從m個不同的供應(yīng)商處購得。設(shè)w(i,j)是從供應(yīng)商j處購得的部件i的重量,C(i,j)是相應(yīng)的價格。 設(shè)計一個優(yōu)先列式分支限界法，給出總價格不超過c的最小重量機(jī)器設(shè)計。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：stewart·
通過精心挑選劃分元素v，可以得到一個最壞情況時間復(fù)雜度為O(n)的選擇算法。本次實習(xí)要求用c語言將此算法實現(xiàn)。要求實現(xiàn)此功能：輸入一組數(shù)，返回A[i],使其為A(m:p)中第k小的元素，k是一個全局變量，取大于1的整數(shù)
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：zmy123
某單位需要完成N項任務(wù)，恰好有N個人可承擔(dān)這些任務(wù)。由于每人的專長不同，個人完成任務(wù)不同，所需成本也不同。若第i個人完成第將j項任務(wù)的成本為C（i，j），問題是如何分配這些工作任務(wù)，使總成本最小？ 這類問題為指派問題。
標(biāo)簽： 單位
上傳時間： 2015-06-08
上傳用戶：Yukiseop
設(shè)有n種物品，每一種物品數(shù)量無限。第i種物品每件重量為wi公斤，每件價值ci元。現(xiàn)有一只可裝載重量為W公斤的背包，求各種物品應(yīng)各取多少件放入背包，使背包中物品的價值最高。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2015-06-09
上傳用戶：牧羊人8920
有N個城市，編號為0、1…N-1，每個城市之間的路徑長度保存在二位數(shù)組a中，如a[i][j]表示城市i與城市j的路徑長度。求某個城市到其余城市的最短路徑。
標(biāo)簽： 城市
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：徐孺
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