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點(diǎn)(diǎn)對(duì)點(diǎn)(diǎn)協(xié)(xié)議

  • 幻方

    幻方,從1到n的平方組成n行n列,各行各列及對(duì)角線之和均相等

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶(hù):2467478207

  • !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量

    !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量,M=N+1,其中N為自變量的個(gè)數(shù);M包括的因變量個(gè)數(shù) ! K:輸入變量,觀測(cè)點(diǎn)數(shù); ! F1:引入因子時(shí)顯著性的F-分布值; ! F2:剔除因子時(shí)顯著性的F-分布值; ! XX:存放自變量和因變量的平均值; ! B:存放回歸系數(shù); ! V:存放偏回歸平方和和殘差平方和Q; ! S:存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)偏差; ! C:存放復(fù)相關(guān)系數(shù); ! F:存放F-檢驗(yàn)值;

    標(biāo)簽: 回歸分析 變量 程序 輸入

    上傳時(shí)間: 2013-12-12

    上傳用戶(hù):zaizaibang

  • 若不希望用與估計(jì)輸入信號(hào)矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來(lái)加快LMS算法的收斂速度

    若不希望用與估計(jì)輸入信號(hào)矢量有關(guān)的相關(guān)矩陣來(lái)加快LMS算法的收斂速度,那么可用變步長(zhǎng)方法來(lái)縮短其自適應(yīng)收斂過(guò)程,其中一個(gè)主要的方法是歸一化LMS算法(NLMS算法),變步長(zhǎng) 的更新公式可寫(xiě)成 W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n) =w(n)+ (3.1) 式中, = e(n)x(n)表示濾波權(quán)矢量迭代更新的調(diào)整量。為了達(dá)到快速收斂的目的,必須合適的選擇變步長(zhǎng) 的值,一個(gè)可能策略是盡可能多地減少瞬時(shí)平方誤差,即用瞬時(shí)平方誤差作為均方誤差的MSE簡(jiǎn)單估計(jì),這也是LMS算法的基本思想。

    標(biāo)簽: LMS 輸入信號(hào) 矢量 矩陣

    上傳時(shí)間: 2016-07-07

    上傳用戶(hù):changeboy

  • 使用MASM調(diào)試 響鈴設(shè)計(jì):為掌握響鈴的使用方法

    使用MASM調(diào)試 響鈴設(shè)計(jì):為掌握響鈴的使用方法,編寫(xiě)程序,從鍵盤(pán)接收輸入字符,如是數(shù)字N,則響鈴N次;如不是數(shù)字,則不響。

    標(biāo)簽: MASM 調(diào)試

    上傳時(shí)間: 2016-07-08

    上傳用戶(hù):R50974

  • 頂點(diǎn)倒塌(Vertex Collapse)算法中

    頂點(diǎn)倒塌(Vertex Collapse)算法中,一開(kāi)始圖中的N個(gè)頂點(diǎn)看作N個(gè)孤立的超頂點(diǎn)(Super Vertex),算法運(yùn)行中,有邊連通的超頂點(diǎn)相繼合并,直到形成最后的整個(gè)連通分量。每個(gè)頂點(diǎn)屬于且僅屬于一個(gè)超頂點(diǎn),超頂點(diǎn)中標(biāo)號(hào)最小者稱(chēng)為該超頂點(diǎn)的根。

    標(biāo)簽: Collapse Vertex 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-19

    上傳用戶(hù):lanjisu111

  • 基于matlab的DTMF仿真 DTMF為行頻和列頻(697Hz 770Hz 852Hz 941Hz 1209Hz 1336Hz 1477Hz 1633Hz)組合代表按鍵輸入

    基于matlab的DTMF仿真 DTMF為行頻和列頻(697Hz 770Hz 852Hz 941Hz 1209Hz 1336Hz 1477Hz 1633Hz)組合代表按鍵輸入,使用以下公式可計(jì)算出行頻和列頻,從而確定按鍵編碼: vk(n) = 2*coef*vk(n-1) - vk(n-2) + x(n) y(N)*y(N) = vk(N)*vk(N) - 2*coef*vk(N)*vk(N-1) + vk(N-1)*vk(N-1)

    標(biāo)簽: Hz DTMF matlab 1209

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶(hù):manking0408

  • 對(duì)應(yīng)分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X)

    對(duì)應(yīng)分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X),X為原始數(shù)據(jù) p X n維 即有n個(gè)樣本,每個(gè)樣本由p個(gè)變量來(lái)描述。返回F為R型因子分析后的結(jié)果,Q為最后的結(jié)果,A=ZZ 。

    標(biāo)簽: ANACOR correspondence analysis

    上傳時(shí)間: 2016-11-26

    上傳用戶(hù):wyc199288

  • 河內(nèi)塔問(wèn)題 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int fun_a(int) void fun_b(int,int,int,in

    河內(nèi)塔問(wèn)題 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int fun_a(int) void fun_b(int,int,int,int) int main(void) { int n int option printf("題目二:河內(nèi)塔問(wèn)題\n") printf("請(qǐng)輸入要搬移的圓盤(pán)數(shù)目\n") scanf("%d",&n) printf("最少搬移的次數(shù)為%d次\n",fun_a(n)) printf("是否顯示移動(dòng)過(guò)程? 是請(qǐng)輸入1,否則輸入0\n") scanf("%d",&option) if(option==1) { fun_b(n,1,2,3) } system("pause") return 0 } int fun_a(int n) { int sum1=2,sum2=0,i for(i=n i>1 i--) { sum1=sum1*2 } sum2=sum1-1 return sum2 } void fun_b(int n,int left,int mid,int right) { if(n==1) printf("把第%d個(gè)盤(pán)子從第%d座塔移動(dòng)到第%d座塔\n",n,left,right) else { fun_b(n-1,left,right,mid) printf("把第%d個(gè)盤(pán)子從第%d座塔移動(dòng)到第%d座塔\n",n,left,right) fun_b(n-1,mid,left,right) } }

    標(biāo)簽: int include stdlib fun_a

    上傳時(shí)間: 2016-12-08

    上傳用戶(hù):努力努力再努力

  • 給出一個(gè)非負(fù)小數(shù)

    給出一個(gè)非負(fù)小數(shù),找出分子不超過(guò)M,分母不超過(guò)N的最簡(jiǎn)分?jǐn)?shù)或整數(shù), 使其最接近給出的小數(shù)。如果這個(gè)分?jǐn)?shù)不唯一,輸出‘TOO MANY’。 輸入文件格式(closest.in) 第一行,M,N(1<=M,N<=10^9) 第二行,即小數(shù)R,(0<R 輸出文件格式(closest.out) 僅一行,若解唯一輸出 分子 / 分母(整數(shù)K寫(xiě)成K/1),否則輸出TOO MANY 樣例輸入: 360 120 3.1415926536 樣例輸出: 355/113

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    上傳時(shí)間: 2017-01-08

    上傳用戶(hù):iswlkje

  • 1) 找出兩個(gè)相異的大素?cái)?shù)P和Q

    1) 找出兩個(gè)相異的大素?cái)?shù)P和Q,令N=P×Q,M=(P-1)(Q-1)。 2) 找出與M互素的大數(shù)E,用歐氏算法計(jì)算出大數(shù)D,使D×E≡1 MOD M。 3) 丟棄P和Q,公開(kāi)E,D和N。E和N即加密密鑰,D和N即解密密鑰。

    標(biāo)簽: 大素?cái)?shù)

    上傳時(shí)間: 2017-02-05

    上傳用戶(hù):lhw888

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