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點(diǎn)對點(diǎn)通信

  • M/M/1單服務臺排隊系統仿真(用事件調度法實現離散事件系統仿真) 顧客到達模到達時間間隔和顧客服務時間均服從負指數分布

    M/M/1單服務臺排隊系統仿真(用事件調度法實現離散事件系統仿真) 顧客到達模到達時間間隔和顧客服務時間均服從負指數分布,單服務臺系統,按照單隊排隊,按FIFO方式服務。考察服務n個顧客(n=1000,2000,3000,5000)后的顧客平均隊長及平均排隊等待時間。

    標簽: 服務 仿真 排隊系統 分布

    上傳時間: 2015-10-28

    上傳用戶:anng

  • 解決TSP問題的TS算法MATLAB實現

    解決TSP問題的TS算法MATLAB實現,其中加入了變異算法,當然也可以去掉這個步驟,調用TS_TSP(N, inStart, IsBianYi),N是城市數目,inStart是起始城市的序號,IsBianYi就是選擇變異否,如果為0則不要變異,否則就是結合變異算子的TS算法。 至于下面的參數可以自己調: T:總的循環次數; tabulength:禁忌長度; Pby:變異概率;

    標簽: MATLAB TSP 算法

    上傳時間: 2016-01-18

    上傳用戶:xauthu

  • 學生成績管理軟件 成績單{錄入,查找,刪除,保存到文件,從文件讀入,修改,統計平均分...} 數據方面可以從以下方面考慮: 可以使用ArrayList保存同類型的記錄.參見教材13.1.2(P

    學生成績管理軟件 成績單{錄入,查找,刪除,保存到文件,從文件讀入,修改,統計平均分...} 數據方面可以從以下方面考慮: 可以使用ArrayList保存同類型的記錄.參見教材13.1.2(P258-261) 如果采用固定長度的記錄方式. 文件內固定長度記錄的讀寫,參考教材中14.1.2(P284-288)的示例程序 如果采用變長記錄方式,建議記錄在文件中存儲的格式為: name1,address1,phone1\n name2,address2,phone2\n

    標簽: ArrayList 方面 13 管理軟件

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:Thuan

  • 增量型PID算法匯編程序

    增量型PID算法匯編程序,增量式PID算法的輸出量為 UnΔ = Kp[(en-en-1)+(T/Ti)en+(Td/T)(en-2*en-1+en-2)] 式中,en、en-1、en-2分別為第n次、n-1次和n-2次的偏差值,Kp、Ti、Td分別為比例系數、積分系數和微分系數,T為采樣周期。

    標簽: PID 增量 算法 匯編程序

    上傳時間: 2016-03-11

    上傳用戶:zaizaibang

  • 響鈴程序(從鍵盤接收輸入字符

    響鈴程序(從鍵盤接收輸入字符,如是數字N,則響鈴N次。如不是數字,則不響。)

    標簽: 程序 接收 字符 鍵盤

    上傳時間: 2016-03-22

    上傳用戶:gtzj

  • 功能:在默認有唯一解的情況下

    功能:在默認有唯一解的情況下,求出一次方程組的解 使用說明:1.在方程計算器所在目錄下新建一個文本文檔并另存為“matrix”(注意文件名的大小寫和拼寫) 格式: 第一行是未知數個數n 后面每行n+1個用空格隔開的數,表示一個方程 (e.g) 2x+3y-z=6 就輸入 2 3 -1 6 2.保存之后雙擊運行“方程計算器” 3.程序會在目錄下生成名為“answer”的文本文檔,打開就是答案了。

    標簽:

    上傳時間: 2016-05-02

    上傳用戶:xg262122

  • 幻方

    幻方,從1到n的平方組成n行n列,各行各列及對角線之和均相等

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:2467478207

  • !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量

    !逐步回歸分析程序: ! M:輸入變量,M=N+1,其中N為自變量的個數;M包括的因變量個數 ! K:輸入變量,觀測點數; ! F1:引入因子時顯著性的F-分布值; ! F2:剔除因子時顯著性的F-分布值; ! XX:存放自變量和因變量的平均值; ! B:存放回歸系數; ! V:存放偏回歸平方和和殘差平方和Q; ! S:存放回歸系數的標準偏差和估計的標準偏差; ! C:存放復相關系數; ! F:存放F-檢驗值;

    標簽: 回歸分析 變量 程序 輸入

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:zaizaibang

  • 若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快LMS算法的收斂速度

    若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快LMS算法的收斂速度,那么可用變步長方法來縮短其自適應收斂過程,其中一個主要的方法是歸一化LMS算法(NLMS算法),變步長 的更新公式可寫成 W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n) =w(n)+ (3.1) 式中, = e(n)x(n)表示濾波權矢量迭代更新的調整量。為了達到快速收斂的目的,必須合適的選擇變步長 的值,一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差,即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計,這也是LMS算法的基本思想。

    標簽: LMS 輸入信號 矢量 矩陣

    上傳時間: 2016-07-07

    上傳用戶:changeboy

  • 使用MASM調試 響鈴設計:為掌握響鈴的使用方法

    使用MASM調試 響鈴設計:為掌握響鈴的使用方法,編寫程序,從鍵盤接收輸入字符,如是數字N,則響鈴N次;如不是數字,則不響。

    標簽: MASM 調試

    上傳時間: 2016-07-08

    上傳用戶:R50974

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