本軟件是集成式的輸入平臺，是一個輸入法整合軟件，除了本有的拼音輸入外，可以掛接 各種形碼輸入方案，如五筆98、86、鄭 ... 由于使用只有50多K的單線矢量字庫，從體積而 言是目前最小的漢字系統，當然顯示效果會打個折扣,直接鍵入xzl.com進行加載即可。
上傳時間： 2015-04-02
上傳用戶：zmy123
用Burg算法估計AR模型參數，進而實現功率譜估計. 形參說明： x——雙精度實型一維數組，長度為n，存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組，長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實型指針,它指向預測誤差功率，即AR模型激勵白噪聲的方差。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：330402686
計算ARMA(p，q)模型的功率譜密度。 形參說明： b——雙精度實型一維數組，長度為(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑動平均系數。 a——雙精度實型一維數組，長度為(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回歸系數。 q——整型變量,ARMA(p,q)模型的滑動平均階數。 p——整型變量,ARMA(p,q)模型的自回歸階數。 sigma2——雙精度實型變量,ARMA(p,q)模型白噪聲激勵的方差。 fs——雙精度實型變量,采樣頻率(Hz)。 x——雙精度實型一維數組,長度為len。當sign＝0時，存放功率譜密度；當sign＝ 1時，存放用分貝表示的功率譜密度。 freq——雙精度實型一維數組，長度為len。存放功率譜密度所對應的頻率。 len——整型變量，功率譜密度的數據點數。 sign——整型變量,當sign＝0時，計算功率譜密度；當sign＝1時，計算用分貝表 示的功率譜密度。
上傳時間： 2015-04-09
上傳用戶：qiao8960
用matlab編的koch曲線，此程序畫出了類似雪花的分形曲線
上傳時間： 2015-04-17
上傳用戶：朗朗乾坤
命的一個重要特征就是能夠自我繁殖，也就是自我復制。那么，程序能自我復制么？更一般的，一個系統上的構形能自我復制么？答案是肯定的，早在60年代的時候，著名科學家Von Neumann就研究過能夠自我復制的細胞自動機，并從理論上證明了它是可能的。后來，隨著人工生命的興起，科學界興起了研究自我復制的細胞自動機的熱潮。在這個程序中，你能看到Langton的自我復制圈、chou的自我復制程序還有Langton的螞蟻細胞自動機等等。
標簽： 特征
上傳時間： 2014-05-30
上傳用戶：GHF
以上代碼保存為.hta文件,可以調用FileSystemObject元件（文件系統對象）。病毒首先得到你的Windows目錄和System目錄，再修改注冊表，把你的啟動目錄——"C:\WINDOWS\Start Menu\Programs\啟動"設置為完全共享，這樣就可以被黑客搜到，上傳一個“冰河”或者“廣外女生”， 然后病毒就把目標對準System目錄，往里面灌垃圾文件，都是形如Msvbvm???的Dll文件，而且所有VB編寫的程序都不能用了，提示找不到Dll文件——因為Msvbvm50.dll和Msvbvm60.dll被垃圾文件覆蓋了。
標簽： FileSystemObject Windows System hta
上傳時間： 2014-08-03
上傳用戶：離殤
研究現代科學的絕好東西，由復雜的分形理論跨越到實踐
標簽：
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：bibirnovis
大量數據的管理是很多程序員的心病，很難找到一個速度快、效率高、支持超大規模數據的表，在1.0版本的基礎上，啟程花血本寫下了這個強化了數據插入與刪除的修正版，啟程動態數組是一個功能強大的列表形數據管理鏈表，利用它可以輕松實現超大數據量的隨機插入、刪除、修改等操作，它另外一個特點就是速度極快，內存利用率高。 大量數據的管理必然需要占用大量的內存空間，如果這些數據占用的空間大小是隨各種條件變化的，我們就不能使用數組來管理這些數據了（道理就不多說了），這時我們需要一個動態數組。MFC提供了一個很好的動態數組類CArray，對于少量數據，使用CArray就足夠好用了，但是對于大量數據（10W級）它就力不從心了，因為它的本質就是一個數組，只不過對常用的插入、刪除等操作進行了一個復雜的包裝。為了解決這個問題，啟程動態數組開創性地將鏈表與數組巧妙的結合起來，既有數組的高速隨機索引的優點，又有鏈表的數據量靈活多變的特點。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：wangyi39
數學實驗課程教案，包括pi的計算、分形、混沌、方程組求解、住房貸款問題等
上傳時間： 2015-05-13
上傳用戶：CHENKAI
《MATLAB 6.5輔助圖像處理》 本書是基于MATLAB 6.5的圖像處理工具箱v3.2 （Image Processing Toolbox）編寫的，較全面系統地介紹了圖像處理工具箱v3.2函數在有噪和退化圖像的恢復、圖形繪制、圖像幾何變換、圖像增強、二值分析、小波分析和分形幾何用于圖像處理，以及圖形用戶界面設計等方面的工程實際應用。全書側重于圖像處理工具箱在工程中的具體應用，通過具體的分析和詳細的實例，讀者不僅可以對MATLAB圖像處理工具箱函數的強大功能有一個深刻了解，更能學會正確運用它快速解決實際問題的方法，從而提高分析問題和解決問題的能力。飛思在線http://www.fecit.com.cn“下載專區”提供書中范例源代碼。 本書內容全面新穎、針對性強，理論與實際緊密結合，可供從事圖像處理相關工作的教師、高年級本科生、研究生和廣大科研人員參考。
標簽： MATLAB Processing 6.5 Toolbox
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：zaizaibang
