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優(yōu)化算法

  • 用JAVA實(shí)現(xiàn)排序等簡單算法的演示

    用JAVA實(shí)現(xiàn)排序等簡單算法的演示，即軟件可視化。

    標(biāo)簽： JAVA 排序 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-11

    上傳用戶：tb_6877751

  • 如何產(chǎn)生和保存密鑰：選擇DESede算法,密鑰長度為112位或168位

    如何產(chǎn)生和保存密鑰：選擇DESede算法,密鑰長度為112位或168位，用Java對象序列化保存私鑰,通常應(yīng)對私鑰加密后再保存

    標(biāo)簽： DESede 112 168 密鑰

    上傳時(shí)間： 2017-08-01

    上傳用戶：2404

  • SFLA算法是解決組合性優(yōu)化問題的算法。它是基于集合類方法的啟發(fā)式研究

    SFLA算法是解決組合性優(yōu)化問題的算法。它是基于集合類方法的啟發(fā)式研究，這種SFLA初始化于一群虛擬集合青蛙，在池塘中跳躍，搜尋最優(yōu)的食物地點(diǎn)。青蛙們可以被看作是具有思維的的主體。一種思維可以被看作是一個(gè)思想的集合或是文化的進(jìn)化。每一種思維都是由一系列策略構(gòu)成。在這種策略進(jìn)化期間，青蛙的思維也在發(fā)生改變，導(dǎo)致了他們在面向目標(biāo)時(shí)方位的改變，這種思維的變化或改變的發(fā)生，正是因?yàn)榍嗤苁艿狡渌盟枷氲挠绊憽?/p>

    標(biāo)簽： SFLA 算法 啟發(fā)式研究 組合

    上傳時(shí)間： 2017-08-08

    上傳用戶：heart520beat

  • 為了解決光譜恢復(fù)對圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動(dòng)場對圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性

    為了解決光譜恢復(fù)對圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動(dòng)場對圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關(guān)系數(shù)塊匹配算法進(jìn)行比較, 該算法實(shí)現(xiàn)了圖像序列高精度匹配, 而且硬件實(shí)現(xiàn)簡單, 計(jì)算復(fù)雜度較低。

    標(biāo)簽： 圖像 圖像匹配 高精度 算法

    上傳時(shí)間： 2017-08-21

    上傳用戶：qweqweqwe

  • KNN算法實(shí)現(xiàn)

    KNN算法實(shí)現(xiàn)，初始化模糊成員等級(jí) initialize fuzzy membership grades of sample output for fuzzy KNN

    標(biāo)簽： KNN 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-25

    上傳用戶：waizhang

  • 采用雙步移位的QR分解算法求解方程組的解

    采用雙步移位的QR分解算法求解方程組的解，中間采用了擬上三角化，反冪法等算法

    標(biāo)簽： 移位 分解 方程 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-09

    上傳用戶：BOBOniu

  • 曲線擬合算法

    通過算法，讓曲線擬合，反映出數(shù)據(jù)的趨勢，平滑化處理

    標(biāo)簽： hyf

    上傳時(shí)間： 2016-02-16

    上傳用戶：Yumii_K

  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：C語言實(shí)現(xiàn)

    用C語言實(shí)現(xiàn)了基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與部分算法，采用了C語言基于接口的設(shè)計(jì)思路，對模塊化設(shè)計(jì)的思路有不小的啟發(fā)。

    標(biāo)簽： C言語 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 接口設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間： 2016-04-13

    上傳用戶：kangjingyu

  • 遺傳算法GA

    遺傳算法（Genetic Algorithm）是一類借鑒生物界的進(jìn)化規(guī)律（適者生存，優(yōu)勝劣汰遺傳機(jī)制）演化而來的隨機(jī)化搜索方法。它是由美國的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特點(diǎn)是直接對結(jié)構(gòu)對象進(jìn)行操作，不存在求導(dǎo)和函數(shù)連續(xù)性的限定；具有內(nèi)在的隱并行性和更好的全局尋優(yōu)能力；采用概率化的尋優(yōu)方法，能自動(dòng)獲取和指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索方向，不需要確定的規(guī)則。遺傳算法的這些性質(zhì)，已被人們廣泛地應(yīng)用于組合優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、自適應(yīng)控制和人工生命等領(lǐng)域。它是現(xiàn)代有關(guān)智能計(jì)算中的關(guān)鍵技術(shù)。

    標(biāo)簽： 算法

    上傳時(shí)間： 2016-05-09

    上傳用戶：2017我們結(jié)婚吧

  • 蜂窩無線網(wǎng)絡(luò)中手機(jī)定位算法的研究1.

    論文首先對基本定位算法如基于小區(qū)編號(hào)、接收信號(hào)場 強(qiáng)、到達(dá)時(shí)間到達(dá)時(shí)間差、到達(dá)角度、混合定 位方法等的原理，誤差消除及處理，還有與混合定位方法相關(guān)的數(shù)據(jù) 融合技術(shù)進(jìn)行了簡單介紹。隨后分析介紹了國內(nèi)外最新的定位算法及 優(yōu)化點(diǎn)，如約束極小化定位算法、基于向量機(jī)的模式識(shí)別定位 算法和指紋定位算法等，優(yōu)化點(diǎn)有在基于指紋定位方法的基礎(chǔ)上考慮 馬爾科夫模型，方法基礎(chǔ)上考慮功率加權(quán)算法，濾波方面考慮滑 動(dòng)窗技術(shù)等。

    標(biāo)簽： 蜂窩 無線網(wǎng)絡(luò) 手機(jī)定位 法的研究

    上傳時(shí)間： 2017-03-15

    上傳用戶：rocket1122

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