Description Calculate a+b Input Two integer a,b (0<=a,b<=101000) Output Output a + b Sample Input 5 7 Sample Output 12
標簽： Description Calculate integer 101000
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：tonyshao
產生 正態白噪聲序列 (1) 打印出前50個數 (2) 分布檢驗 (3) 均值檢驗 (4) 方差檢驗 (5) 計算相關函數 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10。 B(m)=1/1000
上傳時間： 2016-07-15
上傳用戶：kristycreasy
藍牙串口程序2 設備B BLUELAB4.0
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：源弋弋
我基于.netframwork1.0開發的一個B/S網絡店鋪（會員）銷售管理系統。
標簽： netframwork 1.0 網絡 管理系統
上傳時間： 2017-01-27
上傳用戶：BIBI
//9488定時器B功能測試 9488定時器B功能測試B:DAMI調試通過: 9488 8位定時器B的使用 有關的I/O為三個:TBPWM(輸出)(P1.0) 模式有:間隔定時功能,PWM模式 有定時中斷:定時器B溢出中斷
上傳時間： 2017-06-01
上傳用戶：ryb
98年全國大學生數學建模競賽B題“水災巡視問題”，是一個推銷員問題，本題有53個點，所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解，既然求不出精確解，我們使用模擬退火法求出一個較優解,將所有結點編號為1到53,1到53的排列就是系統的結構,結構的變化規則是:從1到53的排列中隨機選取一個子排列,將其反轉或將其移至另一處,能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下：步1： 設定初始溫度T，給定一個初始的巡視路線。步2 ：步3 --8循環K次步3：步 4--7循環M次步4：隨機選擇路線的一段步5：隨機確定將選定的路線反轉或移動，即兩種調整方式：反轉、移動。步6：計算代價D，即調整前后的總路程的長度之差步7：按照如下規則確定是否做調整：如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進行調整步8:T*0.9-->T,降溫
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：himbly
這是一個分別用Bezier曲線和B樣條曲線進行曲線擬合的例子 程序用VB6.0中文版編寫 例子中需要一個窗體和一個按鈕（使用默認的名字） 在本例中，黑色的線條是對坐標系上各點的直接連線 黃色的線僅對點間連線進行近似擬合，并不通過每一個點，使用的是B樣條曲線 藍色的線通過除第一個點和最后一個點之外的每一個點，使用的是Bezier曲線
上傳時間： 2014-11-06
上傳用戶：manking0408
【問題描述】已知線性方程組AX=B，求解該方程組。參考算法： 消去法：將列向量B加到矩陣A的最后一列，構成增廣矩陣AB。對AB進行下列三種初等變換，使原矩陣A的部分的主對角線上的元素均為1，其余元素均為0，則原列向量B的部分即為X的值： 1. 將矩陣的一行乘以一個不為0的數 2. 將矩陣的一行加上另一行的倍數 3. 交換矩陣中兩行的位置
上傳時間： 2015-06-18
上傳用戶：stvnash
四選一選擇器,輸入四個,輸出1個.當NM=00時選A 當NM=01時選B 當NM=10時選C 當NM=11時選D
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：woshiayin
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
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