注塑機生產(chǎn)過程的微機控制系統(tǒng)設計本系統(tǒng)設計是通過8255A并行端口A、B傳輸數(shù)據(jù)控制12個LED發(fā)光二級管的亮滅來模擬控制兩臺注塑機的生產(chǎn)過程。其中端口A和B分別對應1號和2號注塑機，每一個LED代表一個工序。編程語言采用BORLAND C++語言。
標簽： 8255A 注塑機 LED 生產(chǎn)過程
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：葉山豪
使用的是API編程,可格式化、校驗和讀寫特殊扇區(qū)。可用作Windows下的磁盤加密。本函數(shù)還有以下兩個缺點以待改進： 1.本函數(shù)還只能讀能讀 A: 和 B:,即只能對軟盤操作 2.不能改變磁盤扇區(qū)大小，只能是標準的 512 個字節(jié)。 參數(shù)說明: command 操作: 0 重置磁盤 2 讀扇區(qū) 3 寫扇區(qū) 4 校驗磁道 5 格式化磁道 8 得到設備參數(shù) (int 1EH) drive 驅動器 A:=0 B:=1 head 磁頭號,范圍 0 - 1 track 磁道號,范圍 0 - 84 ( 80 - 84 為特殊磁道，通常用來加密 ) sector 扇區(qū)號,范圍 0 - 255 ( 19 - 255 為非標準扇區(qū)編號，通常用來加密) nsectors 每次讀或寫的扇區(qū)數(shù),不能超出每磁道的最大扇區(qū)數(shù) buffer 數(shù)據(jù)寫入或讀出的緩沖區(qū)，大小為 512 個字節(jié) 返回值 ( 同 Int 13H ): 0x0 成功 0x1 無效的命令 0x3 磁盤被寫保護 0x4 扇區(qū)沒有找到 0xa 發(fā)現(xiàn)壞扇區(qū) 0x80 磁盤沒有準備好
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：moerwang
書 名：Programming Windows程式開發(fā)設計指南 出版日期：2000/6/2 書 號：957-8239-73-4 I S B N：957-8239-73-4 原 作 者：Charles Petzold 譯 者：余孟學
標簽： 8239 Programming 957 Windows
上傳時間： 2015-04-26
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
CAN－bus 規(guī)范V2.0 版本 這本CAN 規(guī)范技術規(guī)范由兩部分組成： • A 部分：CAN 的報文格式說明（按CAN1.2 規(guī)范定義）。 • B 部分：標準格式和擴展格式的說明。
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：天誠24
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
介紹一個基于U S B 2 . 0 接口和D S P 的高速數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)的工作原理設計及實現(xiàn)該高速數(shù)據(jù) 采集處理系統(tǒng)采用TI 公司的TMS320C6000 數(shù)字信號處理器和Cypress 公司的USB2.0 接口芯片可 以實現(xiàn)高速采集和實時處理有著廣泛的應用前景
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：koulian
％直接型到并聯(lián)型的轉換 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C為當b的長度大于a時的多項式部分 ％B為包含各bk的K乘2維實系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實系數(shù)矩陣 ％b為直接型分子多項式系數(shù) ％a為直接型分母多項式系數(shù) ％
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：lizhen9880
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
設A和B是長度相同的2個字符串。A和B的距離定義為相應位置字符距離之和。2個非空格字符的距離是它們的ASCII碼之差的絕對值。空格與空格的距離為0；空格與其它字符的距離為一定值k。 字符串A的擴展是在A中插入若干空格字符所產(chǎn)生的字符串。在字符串A和B的所有長度相同的擴展中，有一對距離最小的擴展，該距離稱為字符串A和B的擴展距離。 對于給定的字符串A和B，試設計一個算法，計算其擴展距離。
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：15736969615
區(qū)域增長的算法實現(xiàn): 1)根據(jù)圖像的不同應用選擇一個或一組種 子,它或者是最亮或最暗的點,或者是位 于點簇中心的點 2...通過像素集合的區(qū)域增長 算法實現(xiàn): 區(qū)域A 區(qū)域B 種子像素增長.3)增長的規(guī)則 4) 結束條件.
上傳時間： 2015-09-30
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