This section contains a brief introduction to the C language. It is intended as a tutorial on the language, and aims at getting a reader new to C started as quickly as possible. It is certainly not intended as a substitute for any of the numerous textbooks on C. 2. write a recursive function FIB (n) to find out the nth element in theFibanocci sequence number which is 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,…3. write the prefix and postfix form of the following infix expressiona + b – c / d + e * f – g * h / i ^ j4. write a function to count the number of nodes in a binary tr
標(biāo)簽： introduction the contains intended
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：liansi
低電壓檢測. A口低8位接鍵盤列線，鍵盤行線接VDDIO；B口高8位接LED // 按K1鍵 低電壓為2.4v // 按K2鍵 低電壓2.8v // 按K3鍵 低電壓3.2v // 按K4鍵 低電壓為3.6v
上傳時間： 2015-11-24
上傳用戶：xzt
1、典型連續(xù)時間信號波形繪制 1）單邊指數(shù)信號 要求： (1) 畫出t=0,1,2,…,500共501點 (2)在一個坐標(biāo)系中用三種不同顏色分別繪制如下三種情況下的波形 (a) E=200,X=62.5 (b) E=200,X=125.0 (c) E=200,X=250.0 (3)標(biāo)出特殊點的坐標(biāo)，如t=0和 的坐標(biāo) 代碼為此題目的解
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：小草123
// 移頻選頻原理 //Fvco=[(P*B)+A]*Frefin/R //P=32 //loop filter 100k----prescribe //R=12.8M/100K=128---Parameter1 //Fvco=頻點*2+170280 -1400 //B=Fvco/32-----------Parameter2 //A=Fvco-32*B
標(biāo)簽： 100 prescribe Frefin filter
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dancnc
1) Write a function reverse(A) which takes a matrix A of arbitrary dimensions as input and returns a matrix B consisting of the columns of A in reverse order. Thus for example, if A = 1 2 3 then B = 3 2 1 4 5 6 6 5 4 7 8 9 9 8 7 Write a main program to call reverse(A) for the matrix A = magic(5). Print to the screen both A and reverse(A). 2) Write a program which accepts an input k from the keyboard, and which prints out the smallest fibonacci number that is at least as large as k. The program should also print out its position in the fibonacci sequence. Here is a sample of input and output: Enter k>0: 100 144 is the smallest fibonacci number greater than or equal to 100. It is the 12th fibonacci number.
標(biāo)簽： dimensions arbitrary function reverse
上傳時間： 2016-04-16
上傳用戶：waitingfy
實現(xiàn)B樹，并在MFC中將其畫出。 B樹的表示及基本操作的實現(xiàn)。 1．掌握B樹的存貯結(jié)構(gòu)。 2．實現(xiàn)B樹中關(guān)鍵字值的插入及刪除操作。 3．屏幕圖形化的顯示。
標(biāo)簽： 樹
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：xymbian
1. 下列說法正確的是 （ ） A. Java語言不區(qū)分大小寫 B. Java程序以類為基本單位 C. JVM為Java虛擬機JVM的英文縮寫 D. 運行Java程序需要先安裝JDK 2. 下列說法中錯誤的是 ( ) A. Java語言是編譯執(zhí)行的 B. Java中使用了多進程技術(shù) C. Java的單行注視以//開頭 D. Java語言具有很高的安全性 3. 下面不屬于Java語言特點的一項是( ) A. 安全性 B. 分布式 C. 移植性 D. 編譯執(zhí)行 4. 下列語句中，正確的項是 ( ) A . int $e,a,b=10 B. char c,d=’a’ C. float e=0.0d D. double c=0.0f
上傳時間： 2017-01-04
上傳用戶：netwolf
一道程序編譯順序的考題，涉及到函數(shù)調(diào)用的先后順序及運算符號的優(yōu)先級等問題。下面我展開給你講。 C的程序編譯總是從main函數(shù)開始的，這道題的重點在“fun（（int）fun（a+c,b）,a-c）） ”語句。 系統(tǒng)首先要確定最外層 fun()函數(shù)的實參，第一個參數(shù)的確定需要遞歸調(diào)用fun()函數(shù)（不妨稱其為內(nèi)層函數(shù)）。內(nèi)層函數(shù)的兩個參數(shù)分別為x=a+b=2+8=10、y=b=5,執(zhí)行函數(shù)體x+y=10+5=15,于是得外層函數(shù)的參數(shù)x=15。其另一個參數(shù)y=a-c=2-b=-6,再次執(zhí)行函數(shù)體,得最終返回值x+y=15+(-6)=9。
標(biāo)簽： 程序編譯
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：徐孺
I=imread('fig1.jpg');%從D盤名為myimages的文件夾中讀取。格式為jpg的圖像文件chost J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%給圖像加入均值為0，方差為0.02的淑鹽噪聲 subplot(2,4,1); imshow(I); title('原始圖像'); subplot(2,4,2); imshow(J); title('加入椒鹽噪聲之后的圖像'); %h=ones(3,3)/9; %產(chǎn)生3 × 3的全1數(shù)組 %B=conv2(J,h); %卷積運算 %采用MATLAB中的函數(shù)對噪聲干擾的圖像進行濾波 Q=wiener2(J,[3 3]); %對加噪圖像進行二維自適應(yīng)維納濾波 P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值濾波模板尺寸為3 K1=medfilt2(J,[3 3]); %進行3 × 3模板的中值濾波 K2= medfilt2(J,[5 5]); %進行5 × 5模板的中值濾波 K3= medfilt2(J,[7 7]); %進行7 × 7模板的中值濾波 K4= medfilt2(J,[9 9]); %進行9 × 9模板的中值濾波 %顯示濾波后的圖像及標(biāo)題 subplot(2,4,3); imshow(Q); title('3 × 3模板維納濾波后的圖像'); subplot(2,4,4); imshow(P); title('3 × 3模板均值濾波后的圖像'); subplot(2,4,5); imshow(K1); title('3 × 3模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4,6); imshow(K2); title('5 × 5模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4, 7); imshow(K3); title('7 × 7模板的中值濾波的圖像'); subplot(2,4,8); imshow(K4); title('9 × 9模板的中值濾波的圖像');
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：wxcr_1
批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3; 1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0; 1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2; 1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規(guī)范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數(shù) n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯分的樣本 while any(y<=0) k=k+1; y=a*transpose(W);%記錄錯分的樣本 a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a if k >= 250 break end end if k<250 disp(['a為：',num2str(a)]) disp(['k為：',num2str(k)]) else disp(['在250步以內(nèi)沒有收斂，終止']) end %判決面：x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)
上傳時間： 2016-11-07
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