給定統(tǒng)計樣本集,如何估計產(chǎn)生這個樣本集的隨機變量概率密度函數(shù),是比較熟悉的概率密度估計問題。 求解概率密度估計問題的常用方法是最大似然估計、最大后驗估計等。但是思考概率密度估計問題的逆問題:給定一個概率分布p(x),如何讓計算機生成滿足這個概率分布的樣本。 這個問題就是統(tǒng)計模擬中研究的重要問題–采樣(Sampling)。Gibbs采樣算法對應(yīng)的java程序。
標簽:
Gibbs
采樣
程序
代碼
上傳時間:
2019-01-11
上傳用戶:Worm_Lemon