機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于改進(jìn)產(chǎn)品、過程和研究有著很?的潛?。但是計(jì)算機(jī)通常無法解釋他們的預(yù)測(cè)，這是采?機(jī)器學(xué)習(xí)的障礙。這本書是關(guān)于使機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其決策可解釋的。
在探索了可解釋性的概念之后，你將學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的、可解釋的模型，例如決策樹、決策規(guī)則和線性回歸。后??章重點(diǎn)介紹了解釋?盒模型的模型?關(guān)的?般?法，如特征重要性和累積局部效應(yīng)，以及? Shapley 值和 LIME 解釋單個(gè)實(shí)例預(yù)測(cè)。
所有的解釋?法進(jìn)?了深?說明和批判性討論。它們?nèi)绾卧?盒下?作的？它們的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
如何解釋它們的輸出？本書將使你能夠選擇并正確應(yīng)?最適合你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)?的解釋?法。
這本書的重點(diǎn)是表格式數(shù)據(jù) (也稱為關(guān)系數(shù)據(jù)或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)) 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，較少涉及到計(jì)算機(jī)
視覺和?然語?處理任務(wù)。建議機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和任何對(duì)使機(jī)器學(xué)習(xí)模型
可解釋的?閱讀本書。
標(biāo)簽：
機(jī)器學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間：
2021-02-08
上傳用戶：
