非均勻有理b樣條曲線nurbs的C＋＋源碼庫。 3.0.11版
上傳時間： 2015-04-24
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Haskell 中文教程1-3章(flw譯) 純粹的函數型編程語言。以著名邏輯學家 Haskell B. Curry 的名字命名。 最初的目的是想要設計出滿足下面這些要求的語言： 1，它必須能夠適合教學、研究、應用開發，包括一些大系統的構造。 2，它必須能夠使用形式語言來準確描述。 3，它必須是自由免費的，任何人只要愿意都可以獲取、使用和再次發布它。 4，它必須建立在大家一致認可的基礎上。 5，它應該能夠消除目前的函數型編程語言的差異。
上傳時間： 2014-01-10
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
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s平面中直接形式到級聯形式的轉換 ％適合模擬濾波器的 ％C為增益系數 ％B為包含各bk的K乘3維實系數矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實系數矩陣 ％b為直接形式的分子多項式系數 ％a為直接形式的分母多項式系數
上傳時間： 2015-07-22
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％直接型到并聯型的轉換 ％ ％[C,B,A]=dir2par(b,a) ％C為當b的長度大于a時的多項式部分 ％B為包含各bk的K乘2維實系數矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實系數矩陣 ％b為直接型分子多項式系數 ％a為直接型分母多項式系數 ％
上傳時間： 2014-01-20
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直接型到級聯型的形式轉換 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項式系數 ％a 為直接型的分母多項式系數 ％b0為增益系數 ％B 為包含各bk的K乘3維實系數矩陣 ％A 為包含各ak的K乘3維實系數矩陣 ％
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：agent
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
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區域增長的算法實現: 1)根據圖像的不同應用選擇一個或一組種 子,它或者是最亮或最暗的點,或者是位 于點簇中心的點 2...通過像素集合的區域增長 算法實現: 區域A 區域B 種子像素增長.3)增長的規則 4) 結束條件.
上傳時間： 2015-09-30
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基于B/S模式高校科研系統的設計與研究,基于B／S模式的高校科 研管理信息系統采用3層體系結構，利用ASP技術和SQL Server數據庫系統加以設計與實現。
上傳時間： 2013-12-26
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第一章 有關數論的算法 1.1最大公約數與最小公倍數 1.2有關素數的算法 1.3方程ax+by=c的整數解及應用 1.4 求a^b mod n 第二章 高精度計算 2.1高精度加法 2.2高精度減法 2.3高精度乘法 2.4 高精度除法 練習 第三章 排列與組合 3.1加法原理與乘法原理 練習 3. 2 排列與組合的概念與計算公式 練習 3.3排列與組合的產生算法 練習 第四章 計算幾何 4.1 基礎知識 4.2 線段的相交判斷 4.3尋找凸包算法 練習 第五章 其它數學知識及算法 5.1 鴿巢原理 5.2 容斥原理及應用 5.3 常見遞推關系及應用
上傳時間： 2016-01-05
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