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M個人排成一排，一次報數，報到N的人出列。剩下的人繼續報數，并以出列的人的編號作為新的N值，知道所有的人都依次出列。給出每一輪出列的人和剩下的隊列信息。 人數:10 出列數:3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 3/4 5 6 7 8 9 10 1 2 9/10 1 2 4 5 6 7 8
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上傳時間：
2015-02-15
上傳用戶：sunjet
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本程序是對一幅圖像進行變灰度、旋轉、銳化、在圖像上畫圓或橢圓、直線等操作的程序。 說明：要實現相應功能的操作，需要在輸入框內輸入正確的表達式。舉例如下： 畫直線：x1=20,y1=15,x2=150,y2=100 畫圓：x=100,y=100,r=20 畫橢圓：x=100,y=100,r=20,a=16,b=9 旋轉：x=30(度數)，ax=100,ay=90 銳化：x=80
標簽：
程序
圖像
操作
灰度
上傳時間：
2013-12-24
上傳用戶：songrui
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UCGUI最新版源碼簡介UCGUI3.90版源碼有如下幾點新的變化.
1.這個版本的UCGUI提供了模擬器的源碼(早知我不用那么辛苦反編譯出模擬器源碼了,不過大家可以比較一下看).
2.還有JPEG圖版支持
3.ListView控件支持.
4.Menu菜單支持.
5.ScrollBar滾動條支持.
6.multi-controller多控制器支持.
另外源碼上還有很多的調整, 將控件的功能分開到各個文件當中更易于將來擴充, 大家仔細看看.
標簽：
UCGUI
源碼
3.90
模擬
上傳時間：
2013-12-23
上傳用戶：xwd2010
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測試壓縮一個425K的文件需要9.4秒，壓縮后的文件為177K。如果要提高壓縮速度，那么算法的復雜度就得增加了。
標簽：
425K
9.4
測試
上傳時間：
2015-04-16
上傳用戶：wsf950131
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與傳統的4/8 位單片機相比，ARM 的性能和處理能力當然是遙遙領先的，但
與之相應，ARM 的系統設計復雜度和難度，較之傳統的設計方法也大大提升了。
本文旨在通過討論系統程序設計中的幾個基本方面，來說明基于ARM 的嵌入式
系統程序開發的一些特點，并提出和解決了一些常見的問題。
標簽：
位單片機
上傳時間：
2015-05-03
上傳用戶：黑漆漆
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這個只有90多行的源代碼, 示意了在linux平臺下, 開發圖形程序的原理。由C語言寫成，采用了GTK+和GDK庫。在Federa 4下調試通過。
標簽：
linux
源代碼
C語言
圖形
上傳時間：
2013-12-14
上傳用戶：jackgao
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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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WEB WEB標準和網站重構
在上個世紀90年代后期，當互聯網和web逐漸成為主流時，Web瀏覽器(包括當時的Netscape 4及以下版本，IE 4及以下版本。行話叫Version 4瀏覽器)的開發商還沒有完全的支持CSS（層疊式樣式表，對于Web開發人員來說，他們可以用CSS來控制Html文檔的表現）。考慮到CSS1是在1996年制定的，而CSS2是在1998年才制定的，所以這種對CSS支持的不足也是可以理解的。
標簽：
WEB
標準
網站
上傳時間：
2015-08-15
上傳用戶：zhuoying119
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C51單片機實現液晶秒表以及簡單計算器
電路是一個51最小系統,沒有采用總線方式,而簡單的連線方式,上有4*4矩陣鍵盤,一數碼管,89S51單片機,串口下載線,數碼管顯示鎖存芯片\蜂鳴器\1602液晶.
代碼已經調試成功過,可以實現時間的調整.4*4矩陣鍵盤,第一排前三列是實現小時\分鐘\秒的加.第二排前三列是實現小時\分鐘\秒的減.當然還可以通過設置矩陣鍵盤的鍵值,來實現加\減\乘\除四則運算,由數碼管顯示參與運算的數字以及最終的運算結果.
標簽：
C51
160
單片機
方式
上傳時間：
2015-08-17
上傳用戶：cursor
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
