四種典型環(huán)境的cost 207模型的matlab仿真信道代碼
上傳時間: 2013-12-16
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Rayleigh 信道仿真模型 參考"Autoregressive modeling for fading channel simulation", IEEE Transaction on Wireless Communications, July 2005.
標(biāo)簽: Autoregressive Transaction simulation Rayleigh
上傳時間: 2016-03-15
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利用哈夫曼編碼進(jìn)行信息通信可以大大提高信道利用率,縮短信息傳輸時間,降低傳輸成本。但是,這要求在發(fā)送端通過一個編碼系統(tǒng)對待傳數(shù)據(jù)預(yù)先編碼,在接收端將傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行譯碼(復(fù)原)。對于雙工信道(即可以雙向傳輸信息的信道),每端都需要一個完整的編/譯碼系統(tǒng)。試為這樣的信息收發(fā)站寫一個哈夫曼編/譯碼系統(tǒng)。 [基本要求]: (1)I:初始化(Initialization)。從終端輸入一個長度不超過80的字符串(全部為大寫字母且無空格)。統(tǒng)計(jì)字符串的長度n、以及不同字符的個數(shù)和每種字符的權(quán)值,然后建立哈夫曼樹。 (2)E:編碼(Encoding)。利用已建好的哈夫曼樹對正文字符串進(jìn)行編碼,并輸出。 (3)D:譯碼(Decoding)。利用已建好的哈夫曼樹與已經(jīng)完成的編碼進(jìn)行譯碼,并輸出。
上傳時間: 2016-03-15
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信道模型包括寬帶傳播模型(鏈路級仿真需要)和窄帶傳播模型(系統(tǒng)級仿真需要,包括路徑損耗模型和陰影衰落模型)。
上傳時間: 2014-01-23
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簡單高斯噪聲信道模型的BER仿真。含有原理圖。
上傳時間: 2014-01-27
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這是一段求信息量的C++程序,對輸入的一組數(shù)據(jù)進(jìn)行求和,及最終算出其信息量和信道容量
標(biāo)簽: 程序 數(shù)據(jù) 信道容量 輸入
上傳時間: 2014-01-05
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仿真實(shí)驗(yàn)原理部分cdma2000介紹 CDMA基本概念 擴(kuò)頻 編碼 調(diào)制 信道 功率控制 同步和切換及接入
標(biāo)簽: cdma 2000 CDMA 仿真實(shí)驗(yàn)
上傳時間: 2016-03-22
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構(gòu)建了正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的仿真模型,給出了具體信道的參數(shù)。在不同信道傳輸環(huán)境下,對不同調(diào)制方式和 不同移動速度下的OFDM系統(tǒng)性能進(jìn)行了分析比較,在仿真結(jié)果的基礎(chǔ)上給出了OFDM系統(tǒng)抗多普勒頻移的參考方案,采 用的信道模型基于ITU - RM. 1225 ChannelB瑞利(Rayleigh)衰落信道。最后,在基于COST 207的信道模型下,對四種典型 環(huán)境的OFDM系統(tǒng)進(jìn)行了仿真研究,并對其結(jié)果作了討論分析。結(jié)果表明:在多徑衰落信道下,OFDM系統(tǒng)可以有效克服多 徑衰落和多普勒頻移,能夠應(yīng)用于未來的通信系統(tǒng)。 關(guān)鍵詞:正交頻分復(fù)用 多徑衰落信道 多普勒效應(yīng) 循環(huán)前綴
標(biāo)簽: OFDM 正交頻分復(fù)用 仿真模型
上傳時間: 2013-12-27
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摘要: 研究了蒙特卡羅仿真原理和仿真結(jié)果置信度 結(jié)合AWGN(加性白高斯噪聲) 信道特點(diǎn),甄選出3 個合適的 參量,即誤碼個數(shù)、置信概率和仿真結(jié)果最大相對誤差 提出了AWGN 信道下仿真數(shù)據(jù)量選取的一般性結(jié)論,即誤 碼個數(shù)正比于置信區(qū)間上分位點(diǎn)的平方、反比于最大相對誤差的平方. 仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提結(jié)論在AWGN 信道各 種信噪比下均有效 同時對于無線通信或移動通信的時變多徑衰落信道,如采用OFDM(正交頻分復(fù)用) 、分集、均 衡、交織等技術(shù),能將信道改造為AWGN 信道,該結(jié)論依然有效. 關(guān) 鍵 詞: 加性白高斯噪聲 蒙特卡羅仿真 仿真數(shù)據(jù)量 置信概率
上傳時間: 2016-03-22
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AWGN信道下Turbo碼誤比特率模型 在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上,通過曲線擬合等數(shù)學(xué)工具,得到加性高斯白噪聲信道條件下,信道編碼采用turbo碼,通信系統(tǒng)端到端的誤比特率經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀?/p>
上傳時間: 2014-01-12
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