清華大學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課上實(shí)現(xiàn)的B+樹，設(shè)計(jì)一個(gè)4階B+樹，包括： (1) 葉子的每個(gè)記錄應(yīng)該包括4字節(jié)（long）關(guān)鍵碼值和60字節(jié)的數(shù)據(jù)字段(存儲文件名等，可以自定)，設(shè)每個(gè)葉子可以存儲5條記錄，而內(nèi)部節(jié)點(diǎn)應(yīng)該是關(guān)鍵碼值/指針對。此外，每個(gè)節(jié)點(diǎn)還應(yīng)該有指向同層下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針、本節(jié)點(diǎn)存儲的關(guān)鍵碼數(shù)等； (2) 此4階B+樹應(yīng)該支持插入、刪除以及根據(jù)給定關(guān)鍵碼值進(jìn)行精確檢索與關(guān)鍵碼范圍檢索； (3) 顯示（打印）此4階B+樹的生長(含刪除節(jié)點(diǎn))過程實(shí)例；
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上傳時(shí)間： 2014-08-05
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98年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題“水災(zāi)巡視問題”，是一個(gè)推銷員問題，本題有53個(gè)點(diǎn)，所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解，既然求不出精確解，我們使用模擬退火法求出一個(gè)較優(yōu)解,將所有結(jié)點(diǎn)編號為1到53,1到53的排列就是系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)的變化規(guī)則是:從1到53的排列中隨機(jī)選取一個(gè)子排列,將其反轉(zhuǎn)或?qū)⑵湟浦亮硪惶?能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下：步1： 設(shè)定初始溫度T，給定一個(gè)初始的巡視路線。步2 ：步3 --8循環(huán)K次步3：步 4--7循環(huán)M次步4：隨機(jī)選擇路線的一段步5：隨機(jī)確定將選定的路線反轉(zhuǎn)或移動，即兩種調(diào)整方式：反轉(zhuǎn)、移動。步6：計(jì)算代價(jià)D，即調(diào)整前后的總路程的長度之差步7：按照如下規(guī)則確定是否做調(diào)整：如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進(jìn)行調(diào)整步8:T*0.9-->T,降溫
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上傳時(shí)間： 2015-03-14
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Haskell 中文教程1-3章(flw譯) 純粹的函數(shù)型編程語言。以著名邏輯學(xué)家 Haskell B. Curry 的名字命名。 最初的目的是想要設(shè)計(jì)出滿足下面這些要求的語言： 1，它必須能夠適合教學(xué)、研究、應(yīng)用開發(fā)，包括一些大系統(tǒng)的構(gòu)造。 2，它必須能夠使用形式語言來準(zhǔn)確描述。 3，它必須是自由免費(fèi)的，任何人只要愿意都可以獲取、使用和再次發(fā)布它。 4，它必須建立在大家一致認(rèn)可的基礎(chǔ)上。 5，它應(yīng)該能夠消除目前的函數(shù)型編程語言的差異。
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上傳時(shí)間： 2014-01-10
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新聞采集系統(tǒng)1.0.2 For 4.03(2005.05.15更新) 【使用環(huán)境】 本系統(tǒng)是基于動易4.03免費(fèi)版的基礎(chǔ)上的新聞采集系統(tǒng)，只能用于4.03版本。 本系統(tǒng)采用了ASP + Access編寫,您必須保證您的主機(jī)已經(jīng)安裝微軟IIS5.0或者更高版本， 同時(shí)支持Access數(shù)據(jù)庫、XMLHTTP組件才能運(yùn)行本系統(tǒng)，如要保存文件還需要支持FSO組件。 【更新說明】 1、配色模板改為默認(rèn) 2、更新數(shù)據(jù)時(shí)檢查更加詳細(xì) 3、"公用"過濾不起作用的問題 4、增加解析swf文件功能 5、修正穩(wěn)定模式（有限制新聞數(shù)量時(shí)）不能正常采集的錯(cuò)誤 6、修正了列表中批量添加時(shí)數(shù)字只能按升序 7、修正了無法刪除過濾記錄的錯(cuò)誤 8、修正了過濾管理分頁鏈接的錯(cuò)誤 9、增加了table,tr,td表格過濾的功能 10、其它一些不是問題的問題
上傳時(shí)間： 2015-05-01
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Chipcon CC2420 reference design w/PA board rev B CC2420_w_PA_PCB.ZIP FABRICATION.PHO - fabrication drawing COPPER1.PHO - copper layer #1 (top side) COPPER2.PHO - copper layer #2 (inner ground plane) COPPER3.PHO - copper layer #3 (inner power plane) COPPER4.PHO - copper layer #4 (bottom side) TOPMASK.PHO - top side solder mask BOTTOMMASK.PHO - bottom side solder mask NCDRILL.DRL - drill data file NCDRILL.LST - drill list NCDRILL.REP - drill report
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上傳時(shí)間： 2015-05-12
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學(xué)生信息查詢系統(tǒng)C語言實(shí)現(xiàn) 包含的功能有: 1、 系統(tǒng)功能選擇菜單：提供了5個(gè)功能 A、 按“班級＋平均成績”顯示原始數(shù)據(jù) B、 輸入學(xué)號，顯示學(xué)生檔案，并可選擇用順序查找或者折半查找去實(shí)現(xiàn) C、 輸入不完全的學(xué)生姓名即可模糊查找學(xué)生檔案。 D、 輸入班級及課程即可統(tǒng)計(jì)平均分，優(yōu)秀率及及格率。 2、 數(shù)據(jù)顯示函數(shù) 3、 學(xué)號查找函數(shù) 4、 模糊查找函數(shù) 5、 成績統(tǒng)計(jì)函數(shù)
標(biāo)簽： 信息查詢系統(tǒng) C語言 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-08-20
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Delphi2005 BS程序設(shè)計(jì)技巧集 (1-3) 現(xiàn)在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個(gè)月的學(xué)習(xí)也算是總結(jié)了一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，從現(xiàn)在起我將陸續(xù)將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學(xué)習(xí)和工作有幫助，畢竟.Net是一種發(fā)展趨勢。我將不定期寫新的內(nèi)容，同時(shí)，如果你在工作或?qū)W習(xí)中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個(gè)人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
標(biāo)簽： 2005 Delphi delphi 程序
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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四選一選擇器,輸入四個(gè),輸出1個(gè).當(dāng)NM=00時(shí)選A 當(dāng)NM=01時(shí)選B 當(dāng)NM=10時(shí)選C 當(dāng)NM=11時(shí)選D
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
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