車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實現(xiàn)對任何類型數(shù)，能從三個數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計各種類型數(shù)據(jù)(char，short，long，float，double)調(diào)用此函數(shù)模板。
上傳時間： 2015-07-07
上傳用戶：時代電子小智
本書第一部分講述的是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進(jìn)行的各類 網(wǎng)絡(luò)通信。盡管本書大部分內(nèi)容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開，但是， A P I比起Wi n s o c k 來，仍然具有某些獨到之處
標(biāo)簽： 分 定向 網(wǎng)絡(luò)接口 編程
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：戀天使569
vhdl波形發(fā)生程序.實現(xiàn)4種常見波形正弦、三角、鋸齒、方波（A、B）的頻率、幅度可控輸出（方波 A的占空比也是可控的），可以存儲任意波形特征數(shù)據(jù)并能重現(xiàn)該波形，還可完成 各種波形的線形疊加輸出。
上傳時間： 2015-07-10
上傳用戶：gundamwzc
inside the c++ object model.深入c++對象模型。鼎鼎大名的Stanley B. Lippman 寫的。搞c++編程的能不看嗎？
標(biāo)簽： B. Stanley Lippman inside
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：佳期如夢
介紹一個基于U S B 2 . 0 接口和D S P 的高速數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)的工作原理設(shè)計及實現(xiàn)該高速數(shù)據(jù) 采集處理系統(tǒng)采用TI 公司的TMS320C6000 數(shù)字信號處理器和Cypress 公司的USB2.0 接口芯片可 以實現(xiàn)高速采集和實時處理有著廣泛的應(yīng)用前景
標(biāo)簽： Cypress C6000 320C 6000
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：koulian
b tree how to operate on b tr
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：開懷常笑
B.Aazhang寫的一篇論文，第一次提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何在應(yīng)用多用戶檢測中。
上傳時間： 2015-07-17
上傳用戶：ljmwh2000
實現(xiàn)一個B/S結(jié)構(gòu)聊天室的基本功能。用法簡單，適合上手。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：bibirnovis
solve the 8-puzzle problem using A* algorithm. Definitely written by my self, also include BGI graphics library output.
標(biāo)簽： Definitely algorithm problem include
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：zm7516678
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