256色轉(zhuǎn)灰度圖 256色轉(zhuǎn)灰度圖
上傳時間： 2015-09-26
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基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關(guān)檢測實(shí)現(xiàn)盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達(dá)到最大化水印嵌入量的目的, 并結(jié)合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實(shí)現(xiàn)了較好的平衡, 對于常見的圖像處理操作, 特別是對于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時間： 2015-09-27
上傳用戶：lmeeworm
由于數(shù)據(jù)復(fù)雜度的增加以及量的增加，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了非常成熟的分析、抽取的工具
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 復(fù)雜度
上傳時間： 2015-09-28
上傳用戶：拔絲土豆
教學(xué)管理系統(tǒng)中必然涉及到排課和成績管理問題，因此本系統(tǒng)分為排課子系統(tǒng)和成績管理子系統(tǒng)兩個模塊。本系統(tǒng)采用JSP動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)，選用access作為后臺網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。學(xué)生、教師與教務(wù)人員不同的兩種權(quán)限。
標(biāo)簽： 管理系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：皇族傳媒
人耳識別技術(shù)是20世紀(jì)90年代末開始興起的一種生物特征識別技術(shù)，與其它生物特征識別技術(shù)比較具有以下幾個特點(diǎn)：（1）與人臉識別方法比較，耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時保留了面部識別圖象采集方便的優(yōu)點(diǎn)，與人臉相比，整個人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小，數(shù)據(jù)處理量也更小。（2）與指紋識別方法比較，耳圖象的獲取是一種被動方式，即通過非接觸方式獲取耳圖像，不存在通過接觸傳染疾病的機(jī)會，因此，其信息獲取方式具有容易被人接受的優(yōu)點(diǎn)。（3）與虹膜識別方法比較，首先，由于人臉和頭發(fā)的存在，需要在耳識別過程中增加一個耳區(qū)域定位步驟，這并不影響耳特征的提取，而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發(fā)對于耳的遮擋可以容易地避免，而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結(jié)構(gòu)決定的，也是難以避免的。其次，就目前的技術(shù)而言，虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機(jī)器發(fā)出的語言提示下進(jìn)行不斷地調(diào)整，同時要瞪大眼睛，使虹膜盡可能暴露，初試者通常要反復(fù)多次調(diào)整才能夠達(dá)到要求，而耳采集方式與臉采集方式基本相同，測試者很容易達(dá)到拍攝圖象的要求條件。最后，虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：壞壞的華仔
灰度空間共現(xiàn)矩陣(SGLD)是著名的提取目標(biāo)紋理的特征，已經(jīng)成功地應(yīng)用于人臉檢測等計(jì)算機(jī)視覺中。大家可研究此MAtlab代碼，在實(shí)用中轉(zhuǎn)化為C代碼使用。
上傳時間： 2014-09-02
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輸入：為需要壓縮圖象的名稱,該主程序僅能構(gòu)處理256灰度圖,讀者可以自行改編為RGB處理；ratio為壓縮比率；level為小波分解的級數(shù) 輸出:是解壓完畢的圖象數(shù)據(jù)矩陣
上傳時間： 2013-12-14
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一個VB識別百度的驗(yàn)證碼程序，源碼。歡迎下
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：釣鰲牧馬
第4章 圖像增強(qiáng)（對比度增強(qiáng)、灰度變換法、直方圖修整法、圖像平滑、圖像銳化、偽彩色和假彩色增強(qiáng)）；
標(biāo)簽： 圖像 彩色 圖像增強(qiáng) 對比度
上傳時間： 2013-12-19
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灰度圖象的直方圖均衡化；梯度；直方圖規(guī)定化；灰度圖象的直方圖數(shù)據(jù)；灰度直接變換:增強(qiáng)對比度
上傳時間： 2014-01-03
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