matlab解線性方程組的源代碼 function x=nagauss2(a,b,flag) ％ 用途：選列主元Gauss消去法解線性方程組ax=b ％ 格式：x=nagauss2(a,b,flag) a為系數(shù)矩陣，b為右端列向量，flag若為0，則顯示中間過程
標(biāo)簽： nagauss function matlab Gauss
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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辨別成績的小程序,比如說得5分是A,得4分是B,依次類推
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：ANRAN
題目：A、B兩個(gè)以單鏈表做存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的遞增有序排列的鏈表合并為一個(gè)單鏈表做存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的遞增有序鏈表C
標(biāo)簽： 單鏈表 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 遞增 合并
上傳時(shí)間： 2015-06-20
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M AT L A B是一個(gè)可視化的計(jì)算程序，被廣泛地使用于從個(gè)人計(jì)算機(jī)到超級(jí)計(jì)算機(jī)范圍內(nèi) 的各種計(jì)算機(jī)上。matlab學(xué)習(xí)手冊(cè)
上傳時(shí)間： 2015-06-24
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含t h r e a d x,u c o s 的b s p
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上傳時(shí)間： 2015-06-29
上傳用戶：xfbs821
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實(shí)現(xiàn)對(duì)任何類型數(shù)，能從三個(gè)數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計(jì)各種類型數(shù)據(jù)(char，short，long，float，double)調(diào)用此函數(shù)模板。
上傳時(shí)間： 2015-07-07
上傳用戶：時(shí)代電子小智
vhdl波形發(fā)生程序.實(shí)現(xiàn)4種常見波形正弦、三角、鋸齒、方波（A、B）的頻率、幅度可控輸出（方波 A的占空比也是可控的），可以存儲(chǔ)任意波形特征數(shù)據(jù)并能重現(xiàn)該波形，還可完成 各種波形的線形疊加輸出。
上傳時(shí)間： 2015-07-10
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s平面中直接形式到級(jí)聯(lián)形式的轉(zhuǎn)換 ％適合模擬濾波器的 ％C為增益系數(shù) ％B為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％b為直接形式的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a為直接形式的分母多項(xiàng)式系數(shù)
標(biāo)簽： 系數(shù) 3維 矩陣 級(jí)聯(lián)
上傳時(shí)間： 2015-07-22
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直接型到級(jí)聯(lián)型的形式轉(zhuǎn)換 ％ [b0,B,A]=dir2cas(b,a) ％b 為直接型的分子多項(xiàng)式系數(shù) ％a 為直接型的分母多項(xiàng)式系數(shù) ％b0為增益系數(shù) ％B 為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％A 為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 ％
標(biāo)簽： 系數(shù) dir cas 多項(xiàng)式
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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