ACPSO-SVR結合的非線性建模預測算法
提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取，在超參數取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優于...
ACPSO-SVR技術資料
?? 資源總數：16
?? ACPSO-SVR全部資料 (16個)
svr(support vector regression),即支持向量回歸
svr(support vector regression),即支持向量回歸，是人工神經網絡的一種學習算法。可用于數據預測等。...
libsvm的參數尋優程序。針對SVR提供full gridsearch方式的參數尋優
libsvm的參數尋優程序。針對SVR提供full gridsearch方式的參數尋優，主要用于SVM回歸預測...
SVR程序,直接用就可以了,沒有錯誤,其中還有一些變量需再編程序算,如:MSE
SVR程序,直接用就可以了,沒有錯誤,其中還有一些變量需再編程序算,如:MSE...
SVR程序,直接用就可以了,沒有錯誤,其中還有一些變量需再編程序算,如:MSE
SVR程序,直接用就可以了,沒有錯誤,其中還有一些變量需再編程序算,如:MSE...
SVR的一些例子,對初學者來說,非常有用,可以照著例子學,這樣上手比較快
SVR的一些例子,對初學者來說,非常有用,可以照著例子學,這樣上手比較快...
SVR的一些例子,對初學者來說,非常有用,可以照著例子學,這樣上手比較快
SVR的一些例子,對初學者來說,非常有用,可以照著例子學,這樣上手比較快...
基于SVR的線性系統的辨識和校驗
基于SVR的線性系統的辨識和校驗,辨識信號采用的都是隨機信號,主要包含了SVR模型系統的建立以及SVR模型的泛化性檢驗兩部分。 SVR模型的泛化性檢驗，校驗信號分別為隨機信號、正弦信號、階躍...
Hidden Markov Toolkit (HTK) 3.2.1 HTK is a toolkit for use in research into automatic speech recogn
Hidden Markov Toolkit (HTK) 3.2.1 HTK is a toolkit for use in research into automatic speech recogn...
支撐矢量機 class CvSVM : public CvStatModel //繼承自基類CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC
支撐矢量機 class CvSVM : public CvStatModel //繼承自基類CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC...