多AGENT系統的理論與技術，為分布式開放系統的分析、設計和實現提供了一條嶄新的途徑。然而隨著相關領域高新技術的迅猛發展，多AGENT系統的運行環境日益趨于大型、開放、動態和不確定，迫切需要采用各種智能技術來構建具有自學習能力的AGENT，為多AGENT系統引入學習機制使其更好地適應復雜環境，從而導致了多AGENT系統學習這一新興研究領域的產生和迅速發展。多AGENT系統學習包括采用機器學習等方法從積累的信息或數據中學習用于支持決策的知識，以及為建立多AGENT協作、協調和競爭等機制而進行的對策學習。因此，機器學習方法和對策學習方法的研究對多AGENT系統學習領域的發展具有非常重要的意義。
標簽：
AGENT
上傳時間：
2014-11-04
上傳用戶：lifangyuan12
