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ALM

  • 基于ALM結構FPGA的邏輯綜合技術

    近些年來，FPGA已經成為現代電子、半導體行業的最重要組成部分之一，針對FPGA的綜合技術的研究是電子設計自動化技術的重要研究方向。邏輯綜合是FPGA綜合的重要步驟，它包括邏輯優化和工藝映射。本文主要研究了針對一種新型ALM(Adaptive Logic Model)結構FPGA的工藝映射算法。 論文首先對已有FPGA邏輯綜合技術進行了全面的總結，從邏輯優化和工藝映射兩個方面分析了傳統算法對ALM結構FPGA的適應性，通過分析我們得出結論，傳統的邏輯優化算法仍然能夠適用于ALM結構FPGA的邏輯綜合，而工藝映射算法則需要進行改進。 在以上分析的基礎上，根據ALM結構的特點，論文提出了一種以面積優化為主，同時考慮延遲的針對ALM結構FPGA的工藝映射算法——ALMmap。該算法包括幾個子算法，遞減迭代裝箱算法能夠很好的適應ALM結構的靈活性；通過ALM裝箱算法并加入共享輸入處理，將多個LUT裝入一個ALM結構中；再匯聚路徑的處理有助于提高效率和減少面積；算法在已有的多級分解算法基礎上考慮了延遲因素，在不降低面積優化效果的同時降低了延遲；通過全局優化從全局范圍對面積進行了進一步的優化。 最后，我們對ALMmap算法與傳統算法進行了測試與比較，通過實驗數據表明，ALMmap能夠很好的發揮ALM結構的靈活性，考慮延遲的多級分解算法能夠很好的降低延遲，與傳統基于K-LUT的工藝映射算法相比，具有更好的面積與延遲綜合性能。

    標簽： FPGA ALM 邏輯

    上傳時間： 2013-06-24

    上傳用戶：hechao3225

  • 應用層組播(application-layer multicast,簡稱ALM)是網絡層組播的重要補充.但與網絡層組播不同的是,應用層組播結構的組成節點是具有獨立利益和決策的主機用戶.自私的主機用戶為

    應用層組播(application-layer multicast,簡稱ALM)是網絡層組播的重要補充.但與網絡層組播不同的是,應用層組播結構的組成節點是具有獨立利益和決策的主機用戶.自私的主機用戶為了提高自身利益,可能不嚴格遵守應用層組播協議的規定,從而對組播會話的整體性能帶來影響.為了設計可信任的、魯棒的應用層組播協議,對應用層組播的用戶自私性進行研究是必要的.綜述了這一領域的研究進展,并按照應用層組播協議的工作階段把這些研究分為3類,即控制結構維護階段的自私性研究、節點信息收集階段的自私性研究以及數據結構構造階段的自私性研究.

    標簽： application-layer multicast ALM 應用層組播

    上傳時間： 2013-12-25

    上傳用戶：zhaiye

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