本程序是用AR模型系數(shù)與LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成微弱信號(hào)識(shí)別的程序
標(biāo)簽： 程序 AR模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 微弱信號(hào)
上傳時(shí)間： 2016-05-18
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時(shí)間序列的AR模型建立與自相關(guān)系數(shù)提取分類
標(biāo)簽： 時(shí)間序列 AR模型 分類 系數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：aappkkee
時(shí)間素列分析中AR模型LUD算法的實(shí)現(xiàn)，只要輸入樣本數(shù)據(jù)通過(guò)該算法就可以求出模型的參數(shù)。
標(biāo)簽： LUD 分 AR模型 算法
上傳時(shí)間： 2016-05-21
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上傳用戶：stvnash
隱馬爾科夫模型的C代碼，包括隱馬爾科夫模型的三個(gè)經(jīng)典問(wèn)題的解決，作者是馬里蘭大學(xué)的
標(biāo)簽： 模型 C代碼
上傳時(shí)間： 2016-05-22
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隨機(jī)信號(hào)處理AR自回歸模型，譜分析的一種重要方法
標(biāo)簽： 隨機(jī) 信號(hào)處理 回歸 模型
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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這本電子書(shū)講解了C++的對(duì)象模型,想要進(jìn)階高級(jí)編程的必看
標(biāo)簽： 電子書(shū) 對(duì)象模型 進(jìn)階 高級(jí)編程
上傳時(shí)間： 2014-10-27
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設(shè)計(jì)一維納濾波器,估計(jì)AR模型參數(shù)以及無(wú)碼率
標(biāo)簽： 維納濾波器 AR模型 參數(shù) 碼率
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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AR模型譜估計(jì)算法，對(duì)初涉AR模型譜估計(jì)的同學(xué)有很大的幫助，可以了解到其基本的模型構(gòu)造和其譜估計(jì)的迭代步驟。
標(biāo)簽： AR模型 譜估計(jì) 算法
上傳時(shí)間： 2016-06-29
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卡爾曼濾波的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例.AR(4)模型
標(biāo)簽： AR 卡爾曼濾波 應(yīng)用實(shí)例 模型
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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