基于普通最小二乘法的ARMa模型諧波頻率估計
標(biāo)簽: ARMa 最小二乘法 模型 諧波
上傳時間: 2014-01-14
上傳用戶:erkuizhang
如何用ARMa模型擬合股價時間序列?我在MATLAB2007上建立了ARMa模型,分析股價時間序列,模型已經(jīng)有了,但是不知道如何得到擬合輸出時序。分析需要擬合輸出圖,作擬合誤差分析。
標(biāo)簽: ARMa MATLAB 2007 模型
上傳時間: 2014-02-24
上傳用戶:kytqcool
利用先后估計法對ARMa模型進(jìn)行參數(shù)估計-最小二乘法得到的AR部分的估計參數(shù)
標(biāo)簽: ARMa 模型 最小二乘法 分
上傳時間: 2017-05-22
上傳用戶:familiarsmile
For generating wind speed model in ARMa
標(biāo)簽: generating speed model ARMa
上傳時間: 2017-06-25
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針對ARMa的仿真源程序 對P, Q階的求解
標(biāo)簽: ARMa 仿真 源程序
上傳時間: 2017-09-01
上傳用戶:王慶才
ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,ARMa譜估計算法,
標(biāo)簽: ARMa 譜估計 算法
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:xc216
ARMa模型的的生成和MATLAB實現(xiàn)。
標(biāo)簽: ARMa 模型
上傳時間: 2018-03-28
上傳用戶:15736959814
該文檔為關(guān)于ARMa-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的財政收入預(yù)測簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2021-11-17
上傳用戶:kingwide
此程序為MATLAB實現(xiàn)的現(xiàn)代信號處理中幾種常用的諧波恢復(fù)方法,所附文檔中還有理論及算法介紹(Pisarenko,ARMa)實驗步驟及實驗結(jié)果
標(biāo)簽: MATLAB 程序 信號處理 諧波恢復(fù)
上傳時間: 2015-04-21
上傳用戶:杜瑩12345
本軟件根據(jù)路面功率譜,采用ARMa模型給出車輛路面激勵隨機(jī)位移,能夠根據(jù)不同車輛類型生成路面激勵位移,車輛振動荷載。
標(biāo)簽: 軟件 路面 功率譜
上傳時間: 2013-12-12
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