將一個m文件轉(zhuǎn)成c /cpp文件并在VC中進(jìn)行編譯。這種方法有個煩人的地方，每次你都需要把mATLAB生成的一 大堆c和h文件考到vc中，比如我讀入一副圖片先做膨脹，再腐蝕，再進(jìn)行小波變換，最后 顯示。這樣一個程序會生成大概150多個文件，每次都要拷貝這些文件很不方便。我試著用 了另外一種方法，可以簡化這些工作。那就是不生成cpp文件交給VC去編譯，而是直接在m ATLAB中生成一個dll交給VC去鏈接即可。這樣無論mATLAB生成多少文件，都只需要拷貝三 個文件即可。
標(biāo)簽： cpp 編譯
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：aa17807091
人工智能網(wǎng)絡(luò)源碼，一些比較優(yōu)化的算法ATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用程序源代碼 叢爽編,國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社
標(biāo)簽： 人工智能 網(wǎng)絡(luò) 源碼
上傳時間： 2013-12-17
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基于mATLAB灰色關(guān)聯(lián)度計算的實現(xiàn)，?趍ATLAB灰色關(guān)聯(lián)度計算的實現(xiàn)，基于mATLAB灰色關(guān)聯(lián)度計算的實現(xiàn)，
標(biāo)簽： mATLAB 灰色關(guān)聯(lián)度 計算
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：趙云興
ATLAB code for Non-negative Factorization of the Occurrence Tensor from Financial Contracts https://arxiv.org/pdf/1612.03350.pdf,
標(biāo)簽： tensor_n
上傳時間： 2020-01-01
上傳用戶：dawn1818
ATLAB code for Non-negative Factorization of the Occurrence Tensor from Financial Contracts https://arxiv.org/pdf/1612.03350.pdf, which
標(biāo)簽： tensor
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