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AX

　給出一些易于檢驗(yàn)的MPSD 迭代法的斂散性定理. 利用這些定理,能較容易地判別解線性方程組AX = c 的MPSD 迭代法的斂散性.

　給出一些易于檢驗(yàn)的MPSD 迭代法的斂散性定理. 利用這些定理,能較容易地判別解線性方程組AX = c 的MPSD 迭代法的斂散性.

標(biāo)簽： MPSD 迭代法定理判別

上傳時(shí)間： 2016-06-22

上傳用戶：LouieWu
高斯－塞德爾迭代法算法：設(shè)方程組AX=b 的系數(shù)矩陣的對(duì)角線元素

高斯－塞德爾迭代法算法：設(shè)方程組AX=b 的系數(shù)矩陣的對(duì)角線元素，M為迭代次數(shù)容許的最大值，為容許誤差。 ① 取初始向量，令k=0 ② 對(duì) 計(jì)算 ③ 如果，則輸出，結(jié)束；否則執(zhí)行④， ④ 如果，則不收斂，終止程序；否則，轉(zhuǎn)②。

標(biāo)簽： AX 高斯迭代法算法

上傳時(shí)間： 2014-01-22

上傳用戶：集美慧
Group還對(duì)Microsoft Dynamics AX與微軟技術(shù)的緊密集成深感欣慰,因?yàn)檫@意味著可以輕松使用和擁有人們所熟悉的微軟產(chǎn)品的外觀和體驗(yàn),降低了培訓(xùn)成本。 Microsoft Dynami

Group還對(duì)Microsoft Dynamics AX與微軟技術(shù)的緊密集成深感欣慰,因?yàn)檫@意味著可以輕松使用和擁有人們所熟悉的微軟產(chǎn)品的外觀和體驗(yàn),降低了培訓(xùn)成本。 Microsoft Dynamics AX的實(shí)施過程與在Windows服務(wù)器上實(shí)施其他微軟程序包的過程十分相似

標(biāo)簽： Microsoft Dynamics Dynami Group

上傳時(shí)間： 2014-10-31

上傳用戶：ggwz258
給出了線性方程組矩陣AX=b在并行預(yù)處理共軛梯度法求解過程

給出了線性方程組矩陣AX=b在并行預(yù)處理共軛梯度法求解過程，絕對(duì)有用喲

標(biāo)簽： AX 線性方程并行

上傳時(shí)間： 2014-01-06

上傳用戶：love_stanford
高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣

高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣

標(biāo)簽： 矩陣 AX 高斯元素

上傳時(shí)間： 2017-01-01

上傳用戶：lx9076
（1）編制解n階線性代數(shù)方程組AX=b列主元三角分解法的通用程序. （2）用所編的程序解線性方程組.給出解向量,保留5位有效數(shù).

（1）編制解n階線性代數(shù)方程組AX=b列主元三角分解法的通用程序. （2）用所編的程序解線性方程組.給出解向量,保留5位有效數(shù).

標(biāo)簽： 方程程序 AX 編制

上傳時(shí)間： 2014-01-02

上傳用戶：huannan88
BFGS算法本程序適用于求解形如f(x)=1/2*x AX+bx+c二次函數(shù)的穩(wěn)定點(diǎn)

BFGS算法本程序適用于求解形如f(x)=1/2*x AX+bx+c二次函數(shù)的穩(wěn)定點(diǎn)

標(biāo)簽： BFGS AX bx 算法

上傳時(shí)間： 2017-01-20

上傳用戶：chens000
算法實(shí)驗(yàn)名稱: 解線性方程組的超松弛迭代法的c程序功能說明: 本實(shí)驗(yàn)主要寫出了解線性方程組AX=b的超松弛迭代法的C程序代碼,并舉例進(jìn)行了運(yùn)算.

算法實(shí)驗(yàn)名稱: 解線性方程組的超松弛迭代法的c程序功能說明: 本實(shí)驗(yàn)主要寫出了解線性方程組AX=b的超松弛迭代法的C程序代碼,并舉例進(jìn)行了運(yùn)算.

標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 方程解線性迭代法

上傳時(shí)間： 2017-02-04

上傳用戶：aa17807091
求解大規(guī)模非對(duì)稱線性方程組AX=b的迭代方法

求解大規(guī)模非對(duì)稱線性方程組AX=b的迭代方法

標(biāo)簽： AX 大規(guī)模非對(duì)稱線性

上傳時(shí)間： 2017-02-12

上傳用戶：xiaohuanhuan
Sparse Estimation Algorithms by Blumensath and Davies min ||x||_0 subject to ||y - AX||_2<e

Sparse Estimation Algorithms by Blumensath and Davies min ||x||_0 subject to ||y - AX||_2<e

標(biāo)簽： Estimation Algorithms Blumensath subject

上傳時(shí)間： 2013-11-27

上傳用戶：frank1234

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AX

給出一些易于檢驗(yàn)的MPSD 迭代法的斂散性定理. 利用這些定理,能較容易地判別解線性方程組AX = c 的MPSD 迭代法的斂散性.

高斯－塞德爾迭代法算法：設(shè)方程組AX=b 的系數(shù)矩陣的對(duì)角線元素

Group還對(duì)Microsoft Dynamics AX與微軟技術(shù)的緊密集成深感欣慰,因?yàn)檫@意味著可以輕松使用和擁有人們所熟悉的微軟產(chǎn)品的外觀和體驗(yàn),降低了培訓(xùn)成本。 Microsoft Dynami

給出了線性方程組矩陣AX=b在并行預(yù)處理共軛梯度法求解過程

高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是NN的矩陣,B是NM矩陣

（1）編制解n階線性代數(shù)方程組AX=b列主元三角分解法的通用程序. （2）用所編的程序解線性方程組.給出解向量,保留5位有效數(shù).

BFGS算法本程序適用于求解形如f(x)=1/2*x AX+bx+c二次函數(shù)的穩(wěn)定點(diǎn)

算法實(shí)驗(yàn)名稱: 解線性方程組的超松弛迭代法的c程序功能說明: 本實(shí)驗(yàn)主要寫出了解線性方程組AX=b的超松弛迭代法的C程序代碼,并舉例進(jìn)行了運(yùn)算.

求解大規(guī)模非對(duì)稱線性方程組AX=b的迭代方法

Sparse Estimation Algorithms by Blumensath and Davies min ||x||_0 subject to ||y - AX||_2<e