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  • Propagation+of+Radiowaves+(3rd+edition)

    This edition updates and continues the series of books based on the residential courses on radiowave propagation organised by the IEE/IET. The first course was held in 1974, with lectures by H. Page, P. Matthews, D. Parsons, M.W. Gough, P.A. Watson, E. Hickin, T. Pratt, P. Knight, T.B. Jones, P.A. Bradley, B. Burgess and H. Rishbeth.

    標(biāo)簽: Propagation Radiowaves edition 3rd of

    上傳時(shí)間: 2020-05-31

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  • Stochastic Geometry and Wireless Networks Volume I

    Part I provides a compact survey on classical stochastic geometry models. The basic models defined in this part will be used and extended throughout the whole monograph, and in particular to SINR based models. Note however that these classical stochastic models can be used in a variety of contexts which go far beyond the modeling of wireless networks. Chapter 1 reviews the definition and basic properties of Poisson point processes in Euclidean space. We review key operations on Poisson point processes (thinning, superposition, displacement) as well as key formulas like Campbell’s formula. Chapter 2 is focused on properties of the spatial shot-noise process: its continuity properties, its Laplace transform, its moments etc. Both additive and max shot-noise processes are studied. Chapter 3 bears on coverage processes, and in particular on the Boolean model. Its basic coverage characteristics are reviewed. We also give a brief account of its percolation properties. Chapter 4 studies random tessellations; the main focus is on Poisson–Voronoi tessellations and cells. We also discuss various random objects associated with bivariate point processes such as the set of points of the first point process that fall in a Voronoi cell w.r.t. the second point process.

    標(biāo)簽: Stochastic Geometry Networks Wireless Volume and

    上傳時(shí)間: 2020-06-01

    上傳用戶:shancjb

  • Arduino+and+Android+using+MIT+app

    MIT App Inventor is an innovative beginner’s introduction to programming and app creation that transforms the complex language of text-based coding into visual, drag-and- drop building blocks. The simple graphical interface grants even an inexperienced novice the ability to create a basic, fully functional app within an hour or less.

    標(biāo)簽: Arduino Android using and MIT app

    上傳時(shí)間: 2020-06-09

    上傳用戶:shancjb

  • DELPHI 正則式

    正則表達(dá)式用于字符串處理、表單驗(yàn)證等場(chǎng)合,實(shí)用高效。現(xiàn)將一些常用的表達(dá)式收集于此,以備不時(shí)之需。 匹配中文字符的正則表達(dá)式: [\u4e00-\u9fa5] 評(píng)注:匹配中文還真是個(gè)頭疼的事,有了這個(gè)表達(dá)式就好辦了 匹配雙字節(jié)字符(包括漢字在內(nèi)):[^\x00-\xff] 評(píng)注:可以用來計(jì)算字符串的長(zhǎng)度(一個(gè)雙字節(jié)字符長(zhǎng)度計(jì)2,ASCII字符計(jì)1) 匹配空白行的正則表達(dá)式:\n\s*\r 評(píng)注:可以用來刪除空白行 匹配HTML標(biāo)記的正則表達(dá)式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> 評(píng)注:網(wǎng)上流傳的版本太糟糕,上面這個(gè)也僅僅能匹配部分,對(duì)于復(fù)雜的嵌套標(biāo)記依舊無能為力 匹配首尾空白字符的正則表達(dá)式:^\s*|\s*$ 評(píng)注:可以用來刪除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、換頁符等等),非常有用的表達(dá)式 匹配Email地址的正則表達(dá)式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 評(píng)注:表單驗(yàn)證時(shí)很實(shí)用 匹配網(wǎng)址URL的正則表達(dá)式:[a-zA-z]+://[^\s]* 評(píng)注:網(wǎng)上流傳的版本功能很有限,上面這個(gè)基本可以滿足需求 匹配帳號(hào)是否合法(字母開頭,允許5-16字節(jié),允許字母數(shù)字下劃線):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 評(píng)注:表單驗(yàn)證時(shí)很實(shí)用 匹配國(guó)內(nèi)電話號(hào)碼:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} 評(píng)注:匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822 匹配騰訊QQ號(hào):[1-9][0-9]{4,} 評(píng)注:騰訊QQ號(hào)從10000開始 匹配中國(guó)郵政編碼:[1-9]\d{5}(?!\d) 評(píng)注:中國(guó)郵政編碼為6位數(shù)字 匹配身份證:\d{15}|\d{18} 評(píng)注:中國(guó)的身份證為15位或18位 匹配ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ 評(píng)注:提取ip地址時(shí)有用。 匹配特定數(shù)字:

    標(biāo)簽: DELPHI

    上傳時(shí)間: 2020-12-16

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  • #SFML —簡(jiǎn)單快速的多媒體庫

    #SFML —簡(jiǎn)單快速的多媒體庫 SFML是一種簡(jiǎn)單,快速,跨平臺(tái)和面向?qū)ο蟮亩嗝襟wAPI。它提供對(duì)窗口,圖形,音頻和網(wǎng)絡(luò)的訪問。它是用C ++編寫的,并且具有針對(duì)各種語言(例如C,.Net,Ruby,Python)的綁定。 ##作者   -Laurent Gomila-主要開發(fā)人員(laurent@sfml-dev.org)   -Marco Antognini-OS X開發(fā)人員(hiura@sfml-dev.org)   -Jonathan De Wachter — Android開發(fā)人員(dewachter.jonathan@gmail.com)   -Jan Haller(bromeon@sfml-dev.org)   -Stefan Schindler(tank@sfml-dev.org)   -LukasDürrenberger(eXpl0it3r@sfml-dev.org)   -binary1248(binary1248@hotmail.com)   -阿圖·莫雷拉(Artur Moreira)(artturmoreira@gmail.com)   -Mario Liebisch(mario@sfml-dev.org)   -SFML社區(qū)的許多其他成員 ## 下載 您可以在[SFML的網(wǎng)站](https://www.sfml-dev.org/download.php)上獲得最新的官方版本。您還可以從[Git存儲(chǔ)庫](https://github.com/SFML/SFML)獲取當(dāng)前的開發(fā)版本。 ##安裝 按照[tutorials](https://www.sfml-dev.org/tutorials/)的說明進(jìn)行操作,SFML支持的每個(gè)平臺(tái)/編譯器都有一個(gè)。 ## 學(xué)習(xí) 有很多學(xué)習(xí)SFML的地方:   * [官方教程](https://www.sfml-dev.org/tutorials/)   * [在線API文檔](https://www.sfml-dev.org/documentation/)   * [社區(qū)Wiki](https://github.com/SFML/SFML/wiki/)   * [社區(qū)論壇](https://en.sfml-dev.org/forums/)([法語](https://fr.sfml-dev.org/forums/)) ##貢獻(xiàn) SFML是一個(gè)開源項(xiàng)目,它需要您的幫助才能繼續(xù)發(fā)展和改進(jìn)。如果您想?yún)⑴c其中并提出一些其他功能,提交錯(cuò)誤報(bào)告或提交補(bǔ)丁,請(qǐng)查看[貢獻(xiàn)準(zhǔn)則](https://www.sfml-dev.org/contribute.php)。

    標(biāo)簽: SFML 多媒體

    上傳時(shí)間: 2021-01-25

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  • HTML5 版手機(jī)過關(guān)游戲消滅星星源代碼

    消滅星星網(wǎng)頁游戲源碼,基于html5的小游戲,可直接在Android 或 IOS手機(jī)系統(tǒng)中運(yùn)行。這款消滅小星星游戲被很多編程語言仿寫,記得之前有一個(gè)版本是VB版的,同樣做的很精彩。   這款小星星游戲,是闖關(guān)類休閑益智游戲,玩時(shí)候有背景音樂,很刺激。下一關(guān)比上一關(guān)需要得到更多的分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)達(dá)不到就失敗了,界面和用色很活潑,讓人一看就想玩一玩。

    標(biāo)簽: HTML5_CSS3源碼

    上傳時(shí)間: 2021-03-22

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  • 2N2905

    SI-PNP 60 V 0,6 A 0,6 W 100 MHz

    標(biāo)簽: 2N2905

    上傳時(shí)間: 2021-07-02

    上傳用戶:xiangshuai

  • Android相冊(cè)

    安卓源碼,利用paging實(shí)現(xiàn),內(nèi)含RecycleView 的使用,動(dòng)態(tài)分頁加載,點(diǎn)擊圖片查看高清圖并提供下載,下載后自動(dòng)將下載目錄添加到手機(jī)相冊(cè)等相關(guān)功能

    標(biāo)簽: Android Paging

    上傳時(shí)間: 2021-07-06

    上傳用戶:wufeng1205

  • 復(fù)活節(jié)計(jì)算器

    復(fù)活節(jié)計(jì)算 int y, n, a, q, b, m, w, d, mm = 4; y = atoi(argv[1]); n = y-1900;  a = fmod(n,19); 

    標(biāo)簽: 計(jì)算器 C語言

    上傳時(shí)間: 2021-07-09

    上傳用戶:scfan2004

  • fft信號(hào)分析

    快速傅里葉變換,fft應(yīng)用實(shí)例。供學(xué)習(xí),供參考。 原理:快速傅里葉變換 (fast Fourier transform), 即利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱,簡(jiǎn)稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換所需要的乘法次數(shù)大為減少,特別是被變換的抽樣點(diǎn)數(shù)N越多,F(xiàn)FT算法計(jì)算量的節(jié)省就越顯著。

    標(biāo)簽: fft 信號(hào)分析

    上傳時(shí)間: 2021-07-14

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