ISE 7.1i獨特的集成度、高速度以及易用性可以幫助設計人員解決所面臨的最緊迫的一些挑戰。新版工具集成了主要功耗分析、分層設計、仿真和調試等功能，還支持目前應用越來越多的基于Linux的設計環境。工具中還包括了針對在所有性能領域全球都最快的FPGA - Virtex-4系列的新速度文件。 與競爭解決方案相比，ISE 7.1i的邏輯構造性能優勢高達70%，同時在DSP、嵌入式處理和連接功能方面也遙遙領先。設計人員可在設計中充分享受這些優勢。ISE 7.1i中還包括了對新推出的全球成本最低的FPGA產品--
上傳時間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
Quartus Ⅱ”菜單：可以完成新建文件、工程、編譯、仿真、下載等操作
上傳時間： 2013-06-30
上傳用戶：eeworm
"matlab 7.1 R14SP3有視頻處理工具箱,MATLAB 提供了高級科學計算語言，是進行數據分析算法開發的集成開發環境。 MATLAB 7 針對編程環境、代碼效率、數據可視化、數學計算、文件 I/O 等方面進行升級. MATLAB 將高性能的數值計算和可視化集成在一起，并提供了大量的內置函數，從而被廣泛地應用于科學計算、控制系統、信息處理等領域的分析、仿真和設計工作，而且利用 MATLAB 產品的開放式結構，可以非常容易地對 MATLAB 的功能進行擴充，從而在不斷深化對問題認識的同時，不斷完善 MATLAB 產品以提高產品自身的競爭能力。 目前 MATLAB 產品族可以用來進行： 數值分析 數值和符號計算 工程與科學繪圖 控制系統的設計與方針 數字圖像處理 數字信號處理 通訊系統設計與仿真 財務與金融工程 "
上傳時間： 2013-08-02
上傳用戶：eeworm
Multisim提煉了SPICE仿真的復雜內容，這樣工程師無需懂得深入的SPICE技術就可以很快地進行捕獲、仿真和分析新的設計，這也使其更適合電子學教育。通過Multisim和虛擬儀器技術，PCB設計工程師和電子學教育工作者可以完成從理論到原理圖捕獲與仿真再到原型設計和測試這樣一個完整的綜合設計流程。
上傳時間： 2013-05-23
上傳用戶：eeworm
Code Composer Studio 包含一整套用于開發和調試嵌入式應用的工具。它包含適用于每個 TI 器件系列的編譯器、源碼編輯器、項目構建環境、調試器、描述器、仿真器以及多種其它功能。CCS IDE 提供了單個用戶界面，可幫助您完成應用開發流程的每個步驟。借助于精密的高效工具，用戶能夠利用熟悉的工具和界面快速上手并將功能添加至他們的應用。
上傳時間： 2013-05-21
上傳用戶：eeworm
Code Composer Studio 包含一整套用于開發和調試嵌入式應用的工具。它包含適用于每個 TI 器件系列的編譯器、源碼編輯器、項目構建環境、調試器、描述器、仿真器以及多種其它功能。CCS IDE 提供了單個用戶界面，可幫助您完成應用開發流程的每個步驟。借助于精密的高效工具，用戶能夠利用熟悉的工具和界面快速上手并將功能添加至他們的應用。
上傳時間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
Code Composer Studio 包含一整套用于開發和調試嵌入式應用的工具。它包含適用于每個 TI 器件系列的編譯器、源碼編輯器、項目構建環境、調試器、描述器、仿真器以及多種其它功能。CCS IDE 提供了單個用戶界面，可幫助您完成應用開發流程的每個步驟。借助于精密的高效工具，用戶能夠利用熟悉的工具和界面快速上手并將功能添加至他們的應用。
上傳時間： 2013-06-13
上傳用戶：eeworm
Code Composer Studio 包含一整套用于開發和調試嵌入式應用的工具。它包含適用于每個 TI 器件系列的編譯器、源碼編輯器、項目構建環境、調試器、描述器、仿真器以及多種其它功能。CCS IDE 提供了單個用戶界面，可幫助您完成應用開發流程的每個步驟。借助于精密的高效工具，用戶能夠利用熟悉的工具和界面快速上手并將功能添加至他們的應用。
上傳時間： 2013-07-09
上傳用戶：eeworm
Code Composer Studio 包含一整套用于開發和調試嵌入式應用的工具。它包含適用于每個 TI 器件系列的編譯器、源碼編輯器、項目構建環境、調試器、描述器、仿真器以及多種其它功能。CCS IDE 提供了單個用戶界面，可幫助您完成應用開發流程的每個步驟。借助于精密的高效工具，用戶能夠利用熟悉的工具和界面快速上手并將功能添加至他們的應用。
上傳時間： 2013-07-15
上傳用戶：eeworm
OpencV是用來實現計算機視覺相關技術的開放源碼工作庫，是計算機視覺、圖像處理、模式識別、計算機圖形學、信號處理、視頻監控、科學可視化等相關從業人員的好工具。本書介紹了大約200多個典型的技術問題，覆蓋了基于OpenCV基礎編程的主要內容，利用大量生動有趣的編程案例和編程技巧，從解決問題和答疑解惑入手，以因特網上最新資料為藍本，深入淺出地說明了OpenCV中最典型和用途最廣的程序設計方法。全書結構清晰、合理，范例實用、豐富，理論結合實踐，即使讀者只是略懂計算機視覺原理，也能人手對相關理論方法直接進行編碼實現。 "基于OPENCV的計算機視覺技術實現"的圖書目錄…… 前言 第一章 使用OpenCV實現計算機視覺技術 1.1 計算機視覺技術 1.2 什么是OpenCV 1.3 基于OpenCV庫的編程方法 本章小結 第二章 OpenCV的編程環境 2.1 OpenCV環境介紹 2.2 OpenCV的體系結構 2.3 OpenCV實例演示 本章小結 第三章 OpenCV編程風格 3.1 命名約定 3.2 結構 3.3 函數接口設計 3.4 函數實現 3.5 代碼布局 3.6 移植性 3.7 文件操作 3.8 文檔編寫 本章小結 第四章 數據結構 4.1 基本數據結構 4.2 數組有關的操作 4.3 動態結構 本章小結 第五章 數據交互 5.1 繪圖函數 5.2 文件存儲 5.3 運行時類型信息和通用函數 5.4 錯誤處理函數 5.5 系統函數 本章小結 第六章 圖像處理 6.1 邊緣檢測 6.2 直方圖 6.3 Hough變換 6.4 幾何變換 6.5 形態學 本章小結 第七章 結構與識別 7.1 輪廓處理函數 7.2 計算幾何 7.3 平面劃分 7.4 目標檢測函數 7.5 生成與控制貝塞爾曲線 7.6 用OpenCV進行人臉檢測 本章小結 第八章 圖形界面（HighGUI） 8.1 讀取和保存圖像 8.2 OpenCV中的實用系統函數 本章小結 第九章 視頻處理（CvCAM） 9.1 使用HighGUI對視頻進行讀寫處理 9.2 CvCam對攝像頭和視頻流的使用 本章小結 第十章 OpenCV附加庫第一部分 10.1 附加庫介紹 10.2 形態學（morhing functions） 本章小結 第十一章 OpenCV附加庫第二部分——隱馬爾可夫模型 11.1 隱馬爾可夫模型概述 11.2 隱馬爾可夫模型中的基本結構與函數介紹 11.3 隱馬爾可夫模型中的函數介紹 11.4 人臉識別工具 本章小結 第十二章 核心庫綜合例程 12.1 檢測黑白格標定板內指定矩形區域內的角點 12.2 解線性標定方程組程序 本章小結 第十三章 運動與跟蹤 13.1 圖像統計的累積函數 13.2 運動模板函數 13.3 對象跟蹤 13.4 光流 13.5 預估器 13.6 Kalman濾波器跟蹤示例 13.7 用Snake方法檢測可變形體的輪廓 13.8 運動目標跟蹤與檢測 本章小結 第十四章 立體視覺第一部分——照相機定標 14.1 坐標系介紹 14.2 透視投影矩陣的獲得 14.3 攝像機參數的獲取 14.4 徑向畸變的校正 14.5 使用OpenCV及CVUT進行攝像機定標 14.6 OpenCV中的定標函數 14.7 CVUT介紹 本章小結 第十五章 立體視覺第二部分——三維重建 15.1 極線幾何 15.2 特征點匹配 15.3 三維重建 15.4 OpenCV中相關函數介紹 本章小結 第十六章 立體視覺第三部分——三維重建算法 16.1 圖像校正 16.2 已校正圖像的快速三維重建 16.3 Birchfield算法 16.4 OpenCV中相關函數介紹 本章小結 第十七章 立體視覺第四部分——立體視覺實例 17.1 圖像校正實例代碼 17.2 基于窗口的稀疏點匹配及三維重建之一 17.3 基于窗口的稀疏點匹配及三維重建之二 17.4 Birchfield算法的OpenCV實現 本章小結 第十八章 常見問題解疑 18.1 安裝與編譯出錯解決方法 18.2 OpenCV庫基本技術問題 18.3 OpenCV在Linux下的相關問題 18.4 OpenCV庫中的陷阱和bug
上傳時間： 2013-07-18
上傳用戶：huyiming139
