Evolutionary Computation (EC) deals with problem solving, optimization, and machine learning techniques inspired by principles of natural evolution and ge- netics. Just from this basic definition, it is clear that one of the main features of the research community involved in the study of its theory and in its applications is multidisciplinarity. For this reason, EC has been able to draw the attention of an ever-increasing number of researchers and practitioners in several fields.
標簽： Applications Evolutionary Computing of
上傳時間： 2020-05-26
上傳用戶：shancjb
This introduction takes a visionary look at ideal cognitive radios (CRs) that inte- grate advanced software-defined radios (SDR) with CR techniques to arrive at radios that learn to help their user using computer vision, high-performance speech understanding, global positioning system (GPS) navigation, sophisticated adaptive networking, adaptive physical layer radio waveforms, and a wide range of machine learning processes.
標簽： Technology Cognitive Radio
上傳時間： 2020-05-26
上傳用戶：shancjb
Although state of the art in many typical machine learning tasks, deep learning algorithmsareverycostly interms ofenergyconsumption,duetotheirlargeamount of required computations and huge model sizes. Because of this, deep learning applications on battery-constrained wearables have only been possible through wireless connections with a resourceful cloud. This setup has several drawbacks. First, there are privacy concerns. Cloud computing requires users to share their raw data—images, video, locations, speech—with a remote system. Most users are not willing to do this. Second, the cloud-setup requires users to be connected all the time, which is unfeasible given current cellular coverage. Furthermore, real-time applications require low latency connections, which cannot be guaranteed using the current communication infrastructure. Finally, wireless connections are very inefficient—requiringtoo much energyper transferredbit for real-time data transfer on energy-constrained platforms.
標簽： Embedded_Deep_Learning Algorithms
上傳時間： 2020-06-10
上傳用戶：shancjb
Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning一本數學大全書，由Jean Gallier and Jocelyn Quaintance合著。
上傳時間： 2022-05-05
上傳用戶：默默
AR0231AT7C00XUEA0-DRBR（RGB濾光）安森美半導體推出采用突破性減少LED閃爍 (LFM)技術的新的230萬像素CMOS圖像傳感器樣品AR0231AT，為汽車先進駕駛輔助系統(ADAS)應用確立了一個新基準。新器件能捕獲1080p高動態范圍(HDR)視頻，還具備支持汽車安全完整性等級B(ASIL B)的特性。LFM技術(專利申請中)消除交通信號燈和汽車LED照明的高頻LED閃爍，令交通信號閱讀算法能于所有光照條件下工作。AR0231AT具有1/2.7英寸(6.82 mm)光學格式和1928(水平) x 1208(垂直)有源像素陣列。它采用最新的3.0微米背照式(BSI)像素及安森美半導體的DR-Pix?技術，提供雙轉換增益以在所有光照條件下提升性能。它以線性、HDR或LFM模式捕獲圖像，并提供模式間的幀到幀情境切換。 AR0231AT提供達4重曝光的HDR，以出色的噪聲性能捕獲超過120dB的動態范圍。AR0231AT能同步支持多個攝相機，以易于在汽車應用中實現多個傳感器節點，和通過一個簡單的雙線串行接口實現用戶可編程性。它還有多個數據接口，包括MIPI(移動產業處理器接口)、并行和HiSPi(高速串行像素接口)。其它關鍵特性還包括可選自動化或用戶控制的黑電平控制，支持擴頻時鐘輸入和提供多色濾波陣列選擇。封裝和現狀：AR0231AT采用11 mm x 10 mm iBGA-121封裝，現提供工程樣品。工作溫度范圍為-40℃至105℃(環境溫度)，將完全通過AEC-Q100認證。
標簽： 圖像傳感器
上傳時間： 2022-06-27
上傳用戶：XuVshu
計算智能.人工神經網絡·模糊系統·進化計_12531.pdf 30.1M 斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdf 9.4M [游戲人工智能編程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.掃描版.pdf 54.4M 深度學習基礎教程.pdf 9.5M [模式識別與智能計算：MATLAB技術實現(第2版)].楊淑瑩.掃描版.pdf 29.3M 機器學習：實用案例解析（中文版，帶完整書簽）.pdf 34.7M .DS_Store 6KB python 學習資料 .pdf 747KB 深度學習的昨天、今天和明天.pdf 976KB 【試讀】《自然計算：DNA、量子比特和智能機器的未來》前言+目錄+第1章.pdf 4.6M 百度深度學習-CCF-2013Sep.pptx 28.7M 機器學習與數據挖掘方法和應用.pdf 17.6M 深度學習(最全的中文版)_2017年新書.pdf 30.3M 機器學習與數據挖掘方法和應用（經典）.pdf 12M 模式識別與智能計算-matlab技術實現.pdf 27.9M 歐盟在多領域的物聯網技術應用需求.rar 1.1M 伯克利大學機器學習(Practical Machine Learning).rar 35.8M 深度學習結構和算法比較分析.pdf 1.7M 機器學習實戰及配套代碼.rar 39.5M 機器學習實踐經驗指導.pdf 449KB 余凱_深度學習的昨天今天和明天.pdf 913KB 淺談深度學習_肖達.pdf 10.2M 人工智能原理與應用——專家系統、機器學習、面向對象的方法_10184566.pdf 9.8M 機器學習與概率圖模型_王立威.pdf 1.8M 機器學習十大算法.pdf 4.9M 百度深度學習進展介紹.ppt 18M 機器學習部分課后習題答案.zip 651KB 深度學習——機器學習領域的新熱點.pdf 4.4M 科研立項的極客之道.ppt 11.2M
上傳時間： 2013-07-02
上傳用戶：eeworm
Matlab_2016a 完整破解版下載 使用增強的設計環境和 UI 組件集開發 MATLAB 應用。深度學習用于圖像分類問題。訪問模板、最新模型以及精選示例。創建包含事件操作和新模塊的離散事件模型和調度程序。使用標準座艙儀器顯示飛行條件。在線編輯器，用于：開發包含結果和圖形以及相關代碼的實時腳本創建用于分享的交互式描述，包括代碼、結果和圖形以及格式化文本、超鏈接、圖像及方程式MATLAB應用設計器，使用增強的設計環境和擴展的 UI 組件集構建帶有線條圖和散點圖的 MATLAB?應用全新多 y-軸圖、極坐標圖和等式可視化暫停、調試和繼續 MATLAB 代碼執行Neural Network Toolbox使用 Parallel Computing Toolbox? 中的 GPU 加速深入學習圖像分類任務的卷積神經網絡 (CNN)Symbolic Math Toolbox與 MATLAB 在線編輯器集成，以便編輯符號代碼和可視化結果，并將 MuPAD? 筆記本轉換為實時腳本Statistics and Machine Learning ToolboxClassification Learner 應用，可以自動培訓多個模型，按照級別標簽對結果進行可視化處理，并執行邏輯回歸分類Control System Toolbox新建及重新設計的應用，用于設計 SISO 控制器、自動整定 MIMO 系統和創建降階模型Image Acquisition Toolbox支持 Kinect? for Windows? v2 和 USB 3 VisionComputer Vision System Toolbox光學字符識別 (OCR) 訓練程序應用、行人偵測和來自針對 3-D 視覺的動作和光束平差的結構體Trading Toolbox對交易、靈敏性和交易后執行的交易成本分析Simulink 產品系列Simulink通過訪問模板、最近模型和精選示例更快開始或繼續工作的起始頁自動求解器選項可更快速地設置和仿真模型針對異構設備的系統模型仿真，例如 Xilinx?和 Altera? SoC 架構Simulink? 單位，可在 Simulink、Stateflow? 和 Simscape? 組件的接口指定單位、對其進行可視化處理并檢查變量源和接收器模塊，用于定義變量條件并使用生成代碼中的編譯器指令將其傳播至連接的功能Aerospace Blockset標準座艙儀器，用于顯示飛行條件SimEvents全新離散事件仿真和建模引擎，包括事件響應、MATLAB 離散事件系統對象制作以及 Simulink 和 Stateflow 自動域轉換Simscape全新方程簡化和仿真技術，用于生成代碼的快速仿真和運行時參數調整Simscape FluidsThermal Liquid 庫，用于對屬性隨溫度而變化的液體的系統建模Simulink Design Optimization用于實驗設計、Monte Carlo 仿真和相關性分析的靈敏度分析工具Simulink Report Generator三向模型合并，以圖形方式解決 Simulink 項目各修訂版之間的沖突信號處理和通信Antenna Toolbox電介質建模，用于分析天線和有限天線陣列中的基質效果RF ToolboxRF Budget Analyzer，用于為級聯的射頻組件計算增益、噪聲系數和 IP3SimRF自動射頻測試工作臺生成Audio System Toolbox一款用于設計和測試音頻處理系統的新產品WLAN System Toolbox一款用于對 WLAN 通信系統的物理層進行仿真、分析和測試的新產品代碼生成Embedded Coder編譯器指令生成，將信號維度作為 #define 進行實施HDL Coder針對 HDL 優化的 FFT 和 IFFT，支持每秒 G 字節采樣 (GSPS) 設計的幀輸入HDL VerifierPCIe FPGA 在環，用于通過 PCI Express? 接口仿真 Xilinx? KC705/VC707 和 Altera?Cyclone? V GT/Stratix V DSP 開發板上的算法驗證和確認Polyspace Code Prover支持 long-double 浮點，并且改進了對無窮大和 NaN 的支持Simulink Design Verifier對 C 代碼 S-function 自動生成測試IEC Certification Kit對 Simulink Verification and Validation? 提供 IEC 62304 醫學標準支持Simulink Test使用 Simulink Real-Time? 制作和執行實時測試
上傳時間： 2013-07-09
上傳用戶：eeworm
《How To Think Like A Computer Scientist Learning with C++》. Allen B. Downey寫的關于c++的一本書。
標簽： B. Scientist Computer Learning
上傳時間： 2016-07-31
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Matrix operations solution of AX=B Jordan and newton Methods
標簽： operations solution Methods Matrix
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：小鵬
This project attempts to implement a Database using B+Tree. The project has developed a DATABASE SYSTEM with lesser memory consumption. Its API includes simple SQL Statements and the output is displayed on the screen. Certain applications for which several features of existing databases like concurrency control, transaction management, security features are not enabled. B+Trees can be used as an index for factor access to the data. Help facility is provided to know the syntax of SQL Statements.
標簽： project implement developed Database
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：semi1981
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