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  • c程序設(shè)計語言(第二版)版B.W.Kernighan、D.M.Ritchie 著

    c程序設(shè)計語言(第二版)版B.W.Kernighan、D.M.Ritchie 著

    標(biāo)簽: Kernighan Ritchie 程序設(shè)計語言

    上傳時間: 2014-01-24

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  • m a t l a b 編 程 實 例!

    m a t l a b 編 程 實 例!

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    上傳時間: 2013-12-21

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  • 98年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題“水災(zāi)巡視問題”

    98年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題“水災(zāi)巡視問題”,是一個推銷員問題,本題有53個點,所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解,既然求不出精確解,我們使用模擬退火法求出一個較優(yōu)解,將所有結(jié)點編號為1到53,1到53的排列就是系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)的變化規(guī)則是:從1到53的排列中隨機選取一個子排列,將其反轉(zhuǎn)或?qū)⑵湟浦亮硪惶?能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下:步1: 設(shè)定初始溫度T,給定一個初始的巡視路線。步2 :步3 --8循環(huán)K次步3:步 4--7循環(huán)M次步4:隨機選擇路線的一段步5:隨機確定將選定的路線反轉(zhuǎn)或移動,即兩種調(diào)整方式:反轉(zhuǎn)、移動。步6:計算代價D,即調(diào)整前后的總路程的長度之差步7:按照如下規(guī)則確定是否做調(diào)整:如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進行調(diào)整步8:T*0.9-->T,降溫

    標(biāo)簽: 大學(xué)生 數(shù)學(xué)建模 巡視 競賽

    上傳時間: 2015-03-14

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  • 假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計算嵌入維的Matlab程序 文件夾說明: Main_FNN.m - 程序主函數(shù)

    假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計算嵌入維的Matlab程序 文件夾說明: Main_FNN.m - 程序主函數(shù),直接運行此文件即可 LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz時間序列 PhaSpaRecon.m - 相空間重構(gòu) fnn_luzhenbo.dll - 假近鄰計算主函數(shù) SearchNN.dll - 近鄰點搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近鄰點搜索緩存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近鄰點搜索緩存2 參考文獻: M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.

    標(biāo)簽: Main_FNN Neighbor Nearest Matlab

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:songnanhua

  • 生成Bipartite Graphs ./distributions -u -m 1 -M 10 -n 100 -s 500 > top_distrib ./distributions -p

    生成Bipartite Graphs ./distributions -u -m 1 -M 10 -n 100 -s 500 > top_distrib ./distributions -p -2.2 -m 1 -M 100 -n 200 -s 500 > bottom_distrib ./random_bipartite -t top_distrib -b bottom_distrib > bn_test

    標(biāo)簽: distributions top_distrib Bipartite Graphs

    上傳時間: 2015-10-02

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  • 考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)

    考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當(dāng)考察 是否存在第三類點時,除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰,因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比較區(qū)中沒有點,只需考察i 即可。i 的比較區(qū)中僅含點l。計算i 和l 的距離,發(fā)現(xiàn)它小于,因此(i, l) 是最近

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    上傳時間: 2013-12-03

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  • 鍵盤任意輸入一個稀疏矩陣A(m*n)

    鍵盤任意輸入一個稀疏矩陣A(m*n),采用三元組存儲方法求其轉(zhuǎn)置矩陣B(n*m),并用快速轉(zhuǎn)置算法實現(xiàn)該操作。

    標(biāo)簽: 鍵盤 輸入 稀疏 矩陣

    上傳時間: 2013-12-08

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  • 圖論中最小生成樹Kruskal算法 及畫圖程序 M-函數(shù) 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W):n為圖頂點數(shù),W為圖的帶權(quán)鄰接矩陣

    圖論中最小生成樹Kruskal算法 及畫圖程序 M-函數(shù) 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W):n為圖頂點數(shù),W為圖的帶權(quán)鄰接矩陣,不構(gòu)成邊的兩頂點之間的權(quán)用inf表示。顯示最小生成樹的邊及頂點, Wt為最小生成樹的權(quán),Pp(:,1:2)為最小生成樹邊的兩頂點,Pp(:,3)為最小生成樹的邊權(quán),Pp(:,4)為最小生成樹邊的序號 附圖,紅色連線為最小生成樹的圖 例如 n=6 w=inf*ones(6) w(1,[2,3,4])=[6,1,5] w(2,[3,5])=[5,3] w(3,[4,5,6])=[5,6,4] w(4,6)=2 w(5,6)=6 [a,b]=mintreek(n,w)

    標(biāo)簽: mintreek Kruskal Wt Pp

    上傳時間: 2015-11-30

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  • 單純形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A

    單純形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]

    標(biāo)簽: 50 Indexg Indexe Indexl

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:頂?shù)弥?/p>

  • B樹及其B+樹的實現(xiàn)代碼

    B樹及其B+樹的實現(xiàn)代碼,支持模版(數(shù)據(jù)類型,M值)

    標(biāo)簽: 代碼

    上傳時間: 2016-02-22

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