用C寫(xiě)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),ADALINE,SOM,BAM,BPN,CPN,HOPFIELD,絕對(duì)經(jīng)典、實(shí)用,測(cè)試OK!
標(biāo)簽: HOPFIELD ADALINE SOM BAM
上傳時(shí)間: 2017-04-04
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BAM
標(biāo)簽: BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2017-05-20
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assembler dung ngat, dung vsual c++ de quan ly chuong trinh, dua len vga, lcd, dung phim BAM
標(biāo)簽: dung assembler chuong vsual
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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用外積和法設(shè)計(jì)的權(quán)矩陣,不能保證p對(duì)模式全部正確的聯(lián)想。若對(duì)記憶模式對(duì)加以限制(即要求p個(gè)記憶模式Xk是兩兩正交的),則用外積和法設(shè)計(jì)的BAM網(wǎng)具有較好的聯(lián)想能力。 在難以保證要識(shí)別的樣本(或記憶模式)是正交的情況下,如何求權(quán)矩陣,并保證具有較好的聯(lián)想能力?這個(gè)問(wèn)題在用BAM網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)字符的識(shí)別程序仿真中得到體現(xiàn)。我們做過(guò)嘗試,用偽逆法求權(quán)矩陣,雖然能對(duì)未加干擾的字符全部進(jìn)行識(shí)別,但對(duì)加有噪聲的字符識(shí)別效果很差。至于采用改變結(jié)構(gòu)和其他算法的方法來(lái)求權(quán)矩陣,將是下一步要做的工作。
標(biāo)簽: 矩陣
上傳時(shí)間: 2015-07-04
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