用C寫的神經網絡,ADALINE,SOM,BAM,BPN,CPN,HOPFIELD,絕對經典、實用，測試OK！
標簽： HOPFIELD ADALINE SOM BAM
上傳時間： 2017-04-04
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上傳時間： 2013-12-25
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上傳時間： 2013-12-30
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上傳時間： 2013-12-26
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神經網絡 BAM
標簽： BAM 神經網絡
上傳時間： 2017-05-20
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assembler dung ngat, dung vsual c++ de quan ly chuong trinh, dua len vga, lcd, dung phim BAM
標簽： dung assembler chuong vsual
上傳時間： 2014-01-10
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用外積和法設計的權矩陣，不能保證p對模式全部正確的聯想。若對記憶模式對加以限制（即要求p個記憶模式Xk是兩兩正交的），則用外積和法設計的BAM網具有較好的聯想能力。 在難以保證要識別的樣本（或記憶模式）是正交的情況下，如何求權矩陣，并保證具有較好的聯想能力？這個問題在用BAM網絡實現對字符的識別程序仿真中得到體現。我們做過嘗試，用偽逆法求權矩陣，雖然能對未加干擾的字符全部進行識別，但對加有噪聲的字符識別效果很差。至于采用改變結構和其他算法的方法來求權矩陣，將是下一步要做的工作。
標簽： 矩陣
上傳時間： 2015-07-04
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