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BAYES

  • VC++寫的模式分類程序

    VC++寫的模式分類程序，包括BAYES和Fisher等分類器

    標簽： VC 模式 分類 程序

    上傳時間： 2016-06-03

    上傳用戶：515414293

  • 關(guān)于分算的智能算法演示

    關(guān)于分算的智能算法演示，包括樣品訓練、模板匹配算法，二值BAYES分類，概率BAYES分類，最小風險BAYES分類，F(xiàn)isher算法，獎懲算法，增量校正算法，LMSE算法，勢函數(shù)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（包括訓練，比較及識別）等。

    標簽： 分 智能算法

    上傳時間： 2014-11-26

    上傳用戶：stewart·

  • 該程序?qū)崿F(xiàn)的是一個垃圾郵件過濾系統(tǒng)

    該程序?qū)崿F(xiàn)的是一個垃圾郵件過濾系統(tǒng)，方法采用的是NAIVE BAYES，語料庫用的是LINspam—public，程序中有使用說明，希望大家一起探討改進一下，

    標簽： 程序 郵件過濾

    上傳時間： 2016-07-30

    上傳用戶：wpt

  • he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood form

    he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The number of independent components are calculated using BAYES Information Criterion [3] (BIC), with PCA for dimension reduction.

    標簽： equivalent likelihood algorithm Sejnowski

    上傳時間： 2016-09-17

    上傳用戶：Altman

  • 一個比較簡單的模式識別問題。用female.txt 和male.txt 的數(shù)據(jù)作為訓練樣本集

    一個比較簡單的模式識別問題。用female.txt 和male.txt 的數(shù)據(jù)作為訓練樣本集，建立BAYES 分類器，用測試樣本數(shù)據(jù)set1.txt、set2.txt、set3.txt 對該分類器進行測試,分別應用單個特征及兩個特征進行實驗

    標簽： txt female male 比較

    上傳時間： 2016-12-24

    上傳用戶：從此走出陰霾

  • 主要內(nèi)容： 【1】隨機序列產(chǎn)生程序 【2】白噪聲產(chǎn)生程序 【3】M序列產(chǎn)生程序 【4】二階系統(tǒng)一次性完成最小二乘辨識程序 【5】實際壓力系統(tǒng)的最小二乘辨識程序 【6】遞推的最小

    主要內(nèi)容： 【1】隨機序列產(chǎn)生程序 【2】白噪聲產(chǎn)生程序 【3】M序列產(chǎn)生程序 【4】二階系統(tǒng)一次性完成最小二乘辨識程序 【5】實際壓力系統(tǒng)的最小二乘辨識程序 【6】遞推的最小二乘辨識程序 【7】增廣的最小二乘辨識程序 【8】梯度校正的最小二乘辨識程序 【9】遞推的極大似然辨識程序 【10】BAYES辨識程序 【11】改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MBP算法對噪聲系統(tǒng)辨識程序 【12】多維非線性函數(shù)辨識程序的Matlab程序 【13】模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解耦Matlab程序 【14】F-檢驗法部分程序

    標簽： 程序 辨識 隨機序列 白噪聲

    上傳時間： 2014-01-04

    上傳用戶：weixiao99

  • 分類判別中

    分類判別中，BAYES判別的確具有明顯的優(yōu)勢，與模糊，灰色，物元可拓相比，判別準確率一般都會高些，而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于調(diào)試麻煩，在調(diào)試過程中需要人工參與，而且存在明顯的問題，局部極小點和精度與速度的矛盾，以及訓練精度和仿真精度間的矛盾，等，盡管是非線性問題的一種重要方法，但是在我們項目中使用存在一定的局限，基于此，最近兩天認真的研究了BAYES判別，并寫出BAYES判別的matlab程序，與spss非逐步判別計算結(jié)果一致。

    標簽： 分類 判別

    上傳時間： 2014-03-11

    上傳用戶：yuanyuan123

  • 采用身高和體重數(shù)據(jù)作為特征

    采用身高和體重數(shù)據(jù)作為特征，分別假設(shè)二者相關(guān)或不相關(guān)，在正態(tài)分布假設(shè)下估計概率密度，建立最小錯誤率BAYES分類器，寫出得到的決策規(guī)則，將該分類器應用到訓練/測試樣本，考察訓練/測試錯誤情況。

    標簽： 數(shù)據(jù) 特征

    上傳時間： 2017-07-04

    上傳用戶：jyycc

  • 基于最小錯誤率

    基于最小錯誤率，和最小風險的BAYES分類器Matlab 實現(xiàn)

    標簽： 錯誤率

    上傳時間： 2013-12-27

    上傳用戶：daguda

  • java BAYES

    java  貝葉斯網(wǎng)絡(luò)   java寫的小程序  感覺很牛掰  大牛寫的  純英文

    標簽： BAYES java

    上傳時間： 2018-06-30

    上傳用戶：zmmzm

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