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BBPC-SOM

  • 神經網絡模型

    神經網絡模型,經典的SOM人工智能神經網絡模型

    標簽: 神經網絡模型

    上傳時間: 2014-08-20

    上傳用戶:athjac

  • som神經網絡柴油機故障診斷

    一個很好的柴油機故障診斷方法。和bp神經網絡的檢測結果差不多

    標簽: som 柴油機 故障診斷

    上傳時間: 2015-05-08

    上傳用戶:廣發十多個

  • 彈性束圖程序

    彈性束圖方法,類似som分類方法,是一種模式識別方法

    標簽: 分類

    上傳時間: 2015-09-11

    上傳用戶:471285270

  • SOM-RK3399友善之臂的原理圖

    在網上下載來的,覺得有用,共享,有需要的可以看看

    標簽: SOM-RK3399

    上傳時間: 2022-06-15

    上傳用戶:bluedrops

  • 創龍TMS320F2837xD技術參考手冊-第3-4章:ROM代碼及外設啟動與直接內存訪問(DMA)

    由創龍工程師聯合一眾電子開發愛好者聯合翻譯的最新TMS320F2837xD中文翻譯數據手冊現在可以下載了。再也不用打開著某某翻譯詞典,一邊翻譯,一邊忍受著非專業的詞匯的痛苦了。主要圍繞TL2837x-EasyEVM是一款基于創龍SOM-TL2837x核心板所設計的高端單/雙核浮點開發板,它為用戶提供了SOM-TL2837x核心板的測試平臺,用于快速評估SOM-TL2837x核心板的整體性能。TL2837x-EasyEVM底板采用沉金無鉛工藝的2層板設計,不僅提供系統驅動源碼、豐富的Demo程序、完整的軟件開發包,以及詳細的TMS320F28x系統開發文檔,還協助客戶進行底板的開發,提供長期、全面的技術支持,幫助客戶以最快的速度進行產品的二次開發,實現產品的快速上市。

    標簽: TMS320F28377

    上傳時間: 2022-07-21

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  • 創龍TMS320F2837xD技術參考手冊-第2章第14節:寄存器

           由創龍工程師聯合一眾電子開發愛好者聯合翻譯的最新TMS320F2837xD中文翻譯數據手冊現在可以下載了。再也不用打開著某某翻譯詞典,一邊翻譯,一邊忍受著非專業的詞匯的痛苦了。      主要圍繞TL2837x-EasyEVM是一款基于創龍SOM-TL2837x核心板所設計的高端單/雙核浮點開發板,它為用戶提供了SOM-TL2837x核心板的測試平臺,用于快速評估SOM-TL2837x核心板的整體性能。       TL2837x-EasyEVM底板采用沉金無鉛工藝的2層板設計,不僅提供系統驅動源碼、豐富的Demo程序、完整的軟件開發包,以及詳細的TMS320F28x系統開發文檔,還協助客戶進行底板的開發,提供長期、全面的技術支持,幫助客戶以最快的速度進行產品的二次開發,實現產品的快速上市。

    標簽: 寄存器 TMS320F28377

    上傳時間: 2022-07-21

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  • MATLAB優化算法案例分析與應用(余勝威)

    本書全面而系統地介紹了 MATLAB 算法和案例應用,涉及面廣,從基本操作到高級算法應用,幾乎 涵蓋 MATLAB 算法的所有重要知識。本書結合算法理論和流程,通過大量案例,詳解算法代碼,解決具 體的工程案例,讓讀者更加深入地學習和掌握各種算法在不同案例中的應用。 本書共 32 章。涵蓋的內容有 MATLAB 基礎知識、GUI 應用及數值分析、MATALB 工程應用實例、 GM 應用分析、PLS 應用分析、ES 應用分析、MARKOV 應用分析、AHP 應用分析、DWRR 應用分析、 模糊逼近算法、模糊 RBF 網絡、基于 FCEM 的 TRIZ 評價、基于 PSO 的尋優計算、基于 PSO 的機構優 化、基本 PSO 的改進策略、基于 GA 的尋優計算、基于 GA 的 TSP 求解、基于 Hopfield 的 TSP 求解、基 于 ACO 的 TSP 求解、基于 SA 的 PSO 算法、基于 kalman 的 PID 控制、基于 SOA 的尋優計算、基于 Bayes 的數據預測、基于 SOA 的 PID 參數整定、基于 BP 的人臉方向預測、基于 Hopfield 的數字識別、基于 DEA 的投入產出分析、基于 BP 的數據分類、基于 SOM 的數據分類、基于人工免疫 PSO 的聚類算法、 模糊聚類分析和基于 GA_BP 的抗糖化活性研究。 本書適合所有想全面學習 MATALB 優化算法的人員閱讀,也適合各種使用 MATALB 進行開發的工 程技術人員閱讀。對于相關高校的教學與研究,本書也是不可或缺的參考書。另外,對于 MATLAB 愛好 者,本書也對網絡上討論的大部分疑難問題給出了解答,值得一讀。   

    標簽: matlab 優化算法

    上傳時間: 2022-07-26

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