是關(guān)于利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別數(shù)字圖像的，代碼是需要經(jīng)過(guò)編譯才可以用。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別 數(shù)字圖像
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶(hù)：rocwangdp
用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合函數(shù)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練
標(biāo)簽： C語(yǔ)言 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-08-31
上傳用戶(hù)：aa54
一個(gè)用VC實(shí)現(xiàn)的高效BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源代碼，希望對(duì)大家有幫助。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 源代碼
上傳時(shí)間： 2014-12-07
上傳用戶(hù)：許小華
這是一個(gè)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決XOR問(wèn)題的VC程序，楞可以通過(guò)修改初始化參數(shù)，可將該程序用于其它分類(lèi)的問(wèn)題
標(biāo)簽： XOR BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：yd19890720
這是一個(gè)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)函數(shù)擬和功能的源程序
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 源程序
上傳時(shí)間： 2015-09-12
上傳用戶(hù)：qlpqlq
這是用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)二維系統(tǒng)辨識(shí)功能的源程序
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 二維 源程序 系統(tǒng)辨識(shí)
上傳用戶(hù)：源弋弋
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c源碼, c寫(xiě)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼,比較小，但是結(jié)構(gòu)很條理，精簡(jiǎn)。
標(biāo)簽： 源碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 比較
上傳時(shí)間： 2015-09-17
上傳用戶(hù)：huangld
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，其中包括BP網(wǎng)絡(luò)的源代碼，及全部?jī)?nèi)容
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：pkkkkp
本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：gundamwzc
支持向量機(jī)非線(xiàn)性回歸通用matlab程序 支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性回歸之比較研究
標(biāo)簽： matlab 支持向量機(jī) 回歸 非線(xiàn)性
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶(hù)：hn891122
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