在LDPC譯碼時，使用LLR BP算法其校驗節點的計算復雜度十分高，而且當LDPC碼中有許多的短環時，譯碼性能也會降低。基于以上的這些問題提出了一個新的混合校驗變量過程，通過調整校驗節點的處理振幅和變量節點的信息相關性來降低計算復雜度，其仿真過程表明在譯碼性能和運算復雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。
標簽： LDPC LLR BP算法
上傳時間： 2014-01-25
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人工神經網絡BP算法源代碼與演示程序
標簽： 人工神經網絡 BP算法 源代碼 程序
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BP算法
標簽： 算法
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標簽： BP算法
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BP算法的C++類，輸入輸出全部采用文件格式，不用在運行的時候一個一個輸入拉
上傳時間： 2015-01-08
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基于C++的BP算法源程序（包括訓練和仿真）
標簽： BP算法 源程序 仿真
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C++ BP算法源程序.rar
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神經網絡BP算法
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BP算法的VC程序
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BP算法下載之一
上傳時間： 2015-01-30
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