一個介紹SVM的matlab和C工具箱的文章，我看到比較好，貢獻給大家！
標簽： matlab SVM 工具箱
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：yangbo69
基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現(xiàn),是模式識別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
標簽： smo SVM 算法 支持向量機
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
The present LS-SVMlab toolbox contains Matlab/C implementations for a number of LS-SVM algorithms.
標簽： implementations algorithms LS-SVMlab contains
上傳時間： 2014-11-12
上傳用戶：氣溫達上千萬的
這是一個采用c++編寫的用于機器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法的實現(xiàn)代碼。
標簽： SVM 編寫 機器學(xué)習(xí) 文本分類
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：thuyenvinh
SVM訓(xùn)練的源碼,用C++實現(xiàn)的,包含詳細的說明
標簽： SVM 源碼
上傳時間： 2015-10-03
上傳用戶：maizezhen
數(shù)據(jù)挖掘分類方面的lib-svm經(jīng)典算法的C＋＋實現(xiàn)
標簽： lib-svm 數(shù)據(jù)挖掘 分類 方面
上傳時間： 2015-10-14
上傳用戶：gaojiao1999
應(yīng)用c＋＋實現(xiàn)的svm向量機分類算法，相信對svm感興趣的朋友有幫助！
標簽： svm 向量機 分類算法
上傳時間： 2015-11-08
上傳用戶：gundan
采用c++編寫的有關(guān)svm交叉驗證的程序。
標簽： svm 編寫 交叉驗證 程序
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：baiom
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數(shù)值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標簽： SVM 分 分散
上傳時間： 2016-08-19
上傳用戶：sy_jiadeyi
svm的smo C++算法(更新2006-11-21)
標簽： 2006 svm smo 11
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：xwd2010
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