分?jǐn)?shù)是兩個(gè)整數(shù)的比，通常表示為 (或b/a)的形式，其中b稱為分子，a稱為分母，分母不能為0。分?jǐn)?shù)在計(jì)算機(jī)中以整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)（有限小數(shù)）的形式表示，大多數(shù)情況下都是近似表示，具有較大的誤差，例如 ，在計(jì)算機(jī)中用整數(shù)表示為0，用浮點(diǎn)數(shù)表示為0.333333。本實(shí)例就是要設(shè)計(jì)一個(gè)Fraction (分?jǐn)?shù)) 類類型，該類型的對(duì)象可以像基本類型數(shù)據(jù)一樣進(jìn)行運(yùn)算，結(jié)果仍為分?jǐn)?shù)，運(yùn)算包括四則運(yùn)算，關(guān)系運(yùn)算，及求一元一次分式方程的解，輸入輸出要求按分?jǐn)?shù)方式進(jìn)行。
標(biāo)簽： 分?jǐn)?shù) 整數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-02-18
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這里實(shí)現(xiàn)了基于四種SVM工具箱的分類與回歸算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數(shù)擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二類分類 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函數(shù)擬合 更詳細(xì)的相關(guān)函數(shù)說(shuō)明請(qǐng)通過(guò)help命令查看！
標(biāo)簽： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM
上傳時(shí)間： 2016-03-03
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讀取mit-bih心電信號(hào)數(shù)據(jù)的m文件，rddata.m,英文
標(biāo)簽： mit-bih 讀取 心電信號(hào) 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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圖的深度遍歷，輸出結(jié)果為（紅色為鍵盤輸入的數(shù)據(jù)，權(quán)值都置為1）： 輸入頂點(diǎn)數(shù)和弧數(shù):8 9 輸入8個(gè)頂點(diǎn). 輸入頂點(diǎn)0:a 輸入頂點(diǎn)1:b 輸入頂點(diǎn)2:c 輸入頂點(diǎn)3:d 輸入頂點(diǎn)4:e 輸入頂點(diǎn)5:f 輸入頂點(diǎn)6:g 輸入頂點(diǎn)7:h 輸入9條弧. 輸入弧0:a b 1 輸入弧1:b d 1 輸入弧2:b e 1 輸入弧3:d h 1 輸入弧4:e h 1 輸入弧5:a c 1 輸入弧6:c f 1 輸入弧7:c g 1 輸入弧8:f g 1 深度優(yōu)先遍歷: a b d h e c f g 程序結(jié)束.
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上傳時(shí)間： 2016-04-04
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編程題（15_01.c） 結(jié)構(gòu) struct student { long num char name[20] int score struct student *next } 鏈表練習(xí)： (1).編寫函數(shù)struct student * creat(int n),創(chuàng)建一個(gè)按學(xué)號(hào)升序排列的新鏈表,每個(gè)鏈表中的結(jié)點(diǎn)中 的學(xué)號(hào)、成績(jī)由鍵盤輸入，一共n個(gè)節(jié)點(diǎn)。 (2).編寫函數(shù)void print(struct student *head),輸出鏈表，格式每行一個(gè)結(jié)點(diǎn)，包括學(xué)號(hào)，姓名,分?jǐn)?shù)。 (3).編寫函數(shù)struct student * merge(struct student *a,struct student *b), 將已知的a,b兩個(gè)鏈表 按學(xué)號(hào)升序合并，若學(xué)號(hào)相同則保留成績(jī)高的結(jié)點(diǎn)。 (4).編寫函數(shù)struct student * del(struct student *a,struct student *b),從a鏈表中刪除b鏈表中有 相同學(xué)號(hào)的那些結(jié)點(diǎn)。 (5).編寫main函數(shù)，調(diào)用函數(shù)creat建立2個(gè)鏈表a,b,用print輸出倆個(gè)鏈表；調(diào)用函數(shù)merge升序合并2個(gè) 鏈表，并輸出結(jié)果；調(diào)用函數(shù)del實(shí)現(xiàn)a-b,并輸出結(jié)果。 a: 20304,xxxx,75, 20311,yyyy,89 20303,zzzz,62 20307,aaaa,87 20320,bbbb,79 b： 20302,dddd,65 20301,cccc,99 20311,yyyy,87 20323,kkkk,88 20307,aaaa,92 20322,pppp,83
標(biāo)簽： student struct score long
上傳時(shí)間： 2016-04-13
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正整數(shù)x 的約數(shù)是能整除x 的正整數(shù)。正整數(shù)x 的約數(shù)個(gè)數(shù)記為div(x)。例如，1，2， 5，10 都是正整數(shù)10 的約數(shù)，且div(10)=4。設(shè)a 和b 是2 個(gè)正整數(shù)，a≤b，找出a 和b 之間約數(shù)個(gè)數(shù)最多的數(shù)x。
上傳時(shí)間： 2014-11-24
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J2EE高校學(xué)籍管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) 本文中的學(xué)籍信息管理系統(tǒng)將 Mvc 以ModelViewControl) 模式和J2EE相結(jié)合，使界面與業(yè)務(wù)邏輯徹底分離，在系統(tǒng)架構(gòu)中各司其職、互不干涉，具有較強(qiáng)的伸縮性、 通用性和可操作性。 文中用統(tǒng)一建模語(yǔ)言UML對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)分析，并給出了系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)， 包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù) 設(shè)計(jì)、信息安全訪問(wèn)設(shè)計(jì)等。 此外，本文還著重描述了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的一些關(guān)鍵技術(shù)， 包括在系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問(wèn)，實(shí) 現(xiàn)的 相關(guān)技術(shù)( 如 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池技術(shù)) 以 及加密技術(shù)等。 系統(tǒng)采用基于J ZE E 多層結(jié)構(gòu)，各項(xiàng)應(yīng)用均在We b上展開，通過(guò)We b方式完成用 戶與系統(tǒng)的交互。瀏覽器層為用戶提供可視化圖形界面 We b服務(wù)層響應(yīng)客戶請(qǐng)求，為 客戶提供所請(qǐng)求的數(shù)據(jù) 應(yīng)用服務(wù)層進(jìn)行應(yīng)用邏輯計(jì)算，完成瀏覽器請(qǐng)求的相應(yīng)的商業(yè) 計(jì)算和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)操作 數(shù)據(jù)庫(kù)層存儲(chǔ)、管理數(shù)據(jù)信息。采用多層結(jié)構(gòu)的方式使得系統(tǒng)具 有很強(qiáng)的伸縮性、通用性、兼容性和可操作性，每一層能夠?qū)Ｗ⒂谔囟ǖ慕巧凸δ堋? 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)中采用J a va 的加密技術(shù)完成用戶信息的加密、 認(rèn)證功能 采用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池 技術(shù)提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)效率等。
標(biāo)簽： J2EE ModelViewControl Mvc 管理信息系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-06-01
上傳用戶：離殤
請(qǐng)編寫一個(gè)函數(shù)jsValue(int m,int k,int xx[])，該函數(shù)的功能是：將大于整數(shù)m且緊靠m的k個(gè)素?cái)?shù)存入數(shù)組xx傳回。 最后調(diào)用函數(shù)writeDat()讀取10組數(shù)據(jù)，分別得出結(jié)果且把結(jié)果輸出到文件out.dat中。 部分源程序存在文件prog1.c中。 例如：若輸入17 5 則應(yīng)輸出：19，23，29，31，37。
上傳時(shí)間： 2016-06-05
上傳用戶：change0329
這里實(shí)現(xiàn)了四種SVM工具箱的分類與回歸算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數(shù)擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二類分類 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函數(shù)擬合 覺(jué)得好就幫我頂一下帖子，要不沉了！
標(biāo)簽： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM
上傳時(shí)間： 2016-06-18
上傳用戶：anng
正整數(shù)x 的約數(shù)是能整除x 的正整數(shù)。正整數(shù)x 的約數(shù)個(gè)數(shù)記為div(x)。例如，1，2，5，10 都是正整數(shù)10 的約數(shù)，且div(10)=4。設(shè)a 和b 是2 個(gè)正整數(shù)，a≤b，找出a 和b之間約數(shù)個(gè)數(shù)最多的數(shù)x。 對(duì)于給定的2 個(gè)正整數(shù)a≤b，編程計(jì)算a 和b 之間約數(shù)個(gè)數(shù)最多的數(shù)。 數(shù)據(jù)輸入 輸入數(shù)據(jù)由文件名為input.txt的文本文件提供。文件的第1 行有2 個(gè)正整數(shù)a和b。 結(jié)果輸出 程序運(yùn)行結(jié)束時(shí)，若找到的a 和b 之間約數(shù)個(gè)數(shù)最多的數(shù)是x，將div(x)輸出到文件output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt output.txt 1 36 9
上傳時(shí)間： 2016-10-10
上傳用戶：dianxin61
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