判斷奇偶數(shù)的匯編程序CODE SEGMENT
ASSUME CS: CODE
START: MOV AH, 01H ; 調(diào)用 DOS中斷的1號(hào)子功能(鍵入一個(gè)字符)，
INT 21H ; AL←鍵入一位數(shù)字
CMP AL, 30H ; 若輸入比‘0’小的字符則重新輸入
JB START
CMP AL, 39H ; 若輸入比‘9’大的字符則重新輸入
JA START
CLC ; CF標(biāo)志清0
SHR AL, 1 ; AL最低位移入CF
JNC EVN ; 根據(jù)CF的狀態(tài)，判斷輸入數(shù)字的奇偶性
MOV BL, 31H ; 奇數(shù)，BL←1的ASCII碼
JMP DISP
EVN: MOV BL, 30H ; 偶數(shù)，BL←0的ASCII碼
DISP: MOV AH, 02H ; 調(diào)用DOS中斷的2號(hào)子功能，輸出字符
MOV DL, 0AH ; 輸出換行
INT 21H
MOV DL, 0DH ; 輸出回車(chē)
INT 21H
MOV DL, BL ; 輸出標(biāo)志字符
INT 21H
mov ah, 1
int 21h
MOV AH, 4CH ; 返回DOS
INT 21H
CODE ENDS
END START
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間：
2015-06-10
上傳用戶：zhuangxj618
% 生成訓(xùn)練樣本集
clear all;
CLC;
P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5;
110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2;
110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5;
220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1;
220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5;
110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5;
110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5];
0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
T=[54248 162787 168380 314797;
28614 63958 69637 82898;
86002 402710 644415 328084;
230802 445102 362823 335913;
60257 127892 76753 73541;
34615 93532 80762 110049;
56783 172907 164548 144040];
@907 117437 120368 130179];
m=max(max(P));
n=max(max(T));
P=P'/m;
T=T'/n;
%-------------------------------------------------------------------------%
pr(1:9,1)=0; %輸入矢量的取值范圍矩陣
pr(1:9,2)=1;
bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm');
%建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 12個(gè)隱層神經(jīng)元，4個(gè)輸出神經(jīng)元
%tranferFcn屬性 'logsig' 隱層采用Sigmoid傳輸函數(shù)
%tranferFcn屬性 'logsig' 輸出層采用Sigmoid傳輸函數(shù)
%trainFcn屬性 'traingdx' 自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)速率附加動(dòng)量因子梯度下降反向傳播算法訓(xùn)練函數(shù)
%learn屬性 'learngdm' 附加動(dòng)量因子的梯度下降學(xué)習(xí)函數(shù)
net.trainParam.epochs=1000;%允許最大訓(xùn)練步數(shù)2000步
net.trainParam.goal=0.001; %訓(xùn)練目標(biāo)最小誤差0.001
net.trainParam.show=10; %每間隔100步顯示一次訓(xùn)練結(jié)果
net.trainParam.lr=0.05; %學(xué)習(xí)速率0.05
bpnet=train(bpnet,P,T);
%-------------------------------------------------------------------------
p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2];
p=p'/m;
r=sim(bpnet,p);
R=r'*n;
display(R);
標(biāo)簽：
2013
算法
工具箱
上傳時(shí)間：
2016-05-28
上傳用戶：shanqiu
