有關命令行環境的一些操作: (1) clc 擦去一頁命令窗口,光標回屏幕左上角 (2) clear 從工作空間清除所有變量 (3) clf 清除圖形窗口內容
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：xiaohuanhuan
小波譜分析mallat算法經典程序 clc clear ％％ 1.正弦波定義 f1=50 ％ 頻率1 f2=100 ％ 頻率2
上傳時間： 2016-05-12
上傳用戶：671145514
計算全息close all clc clear A=zeros(64) A(15:20,20:40)=1 A(15:50,20:25)=1 A(45:50,20:40)=1 A(30:34,20:35)=1 ％ ppp=exp(rand(64)*pi*2*i) A=A.*ppp ％ Author s email: zjliu2001@163.com figure imshow(abs(A),[]) Fa=fft2(fftshift(A)) Fs=fftshift(Fa) Am=abs(Fs) ％ amplitude Ph=angle(Fs) ％ phase s=11 ％ 這表示邊長嗎？ cgh=zeros(64*s) th=max(max(abs(Fs)))
上傳時間： 2014-10-13
上傳用戶：wweqas
matlab最常用命令 1.有關命令行環境的一些操作: (1) clc 擦去一頁命令窗口,光標回屏幕左上角 (2) clear 從工作空間清除所有變量 (3) clf 清除圖形窗口內容 (4) who 列出當前工作空間中的變量 (5) whos 列出當前工作空間中的變量及信息 或用工具欄上的 Workspace 瀏覽器
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：liuchee
判斷奇偶數的匯編程序CODE SEGMENT ASSUME CS: CODE START: MOV AH, 01H ; 調用 DOS中斷的1號子功能(鍵入一個字符)， INT 21H ; AL←鍵入一位數字 CMP AL, 30H ; 若輸入比‘0’小的字符則重新輸入 JB START CMP AL, 39H ; 若輸入比‘9’大的字符則重新輸入 JA START clc ; CF標志清0 SHR AL, 1 ; AL最低位移入CF JNC EVN ; 根據CF的狀態，判斷輸入數字的奇偶性 MOV BL, 31H ; 奇數，BL←1的ASCII碼 JMP DISP EVN: MOV BL, 30H ; 偶數，BL←0的ASCII碼 DISP: MOV AH, 02H ; 調用DOS中斷的2號子功能，輸出字符 MOV DL, 0AH ; 輸出換行 INT 21H MOV DL, 0DH ; 輸出回車 INT 21H MOV DL, BL ; 輸出標志字符 INT 21H mov ah, 1 int 21h MOV AH, 4CH ; 返回DOS INT 21H CODE ENDS END START
上傳時間： 2015-06-10
上傳用戶：zhuangxj618
% 生成訓練樣本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; T=[54248 162787 168380 314797; 28614 63958 69637 82898; 86002 402710 644415 328084; 230802 445102 362823 335913; 60257 127892 76753 73541; 34615 93532 80762 110049; 56783 172907 164548 144040]; @907 117437 120368 130179]; m=max(max(P)); n=max(max(T)); P=P'/m; T=T'/n; %-------------------------------------------------------------------------% pr(1:9,1)=0; %輸入矢量的取值范圍矩陣 pr(1:9,2)=1; bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm'); %建立BP神經網絡， 12個隱層神經元，4個輸出神經元 %tranferFcn屬性 'logsig' 隱層采用Sigmoid傳輸函數 %tranferFcn屬性 'logsig' 輸出層采用Sigmoid傳輸函數 %trainFcn屬性 'traingdx' 自適應調整學習速率附加動量因子梯度下降反向傳播算法訓練函數 %learn屬性 'learngdm' 附加動量因子的梯度下降學習函數 net.trainParam.epochs=1000;%允許最大訓練步數2000步 net.trainParam.goal=0.001; %訓練目標最小誤差0.001 net.trainParam.show=10; %每間隔100步顯示一次訓練結果 net.trainParam.lr=0.05; %學習速率0.05 bpnet=train(bpnet,P,T); %------------------------------------------------------------------------- p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; p=p'/m; r=sim(bpnet,p); R=r'*n; display(R);
上傳時間： 2016-05-28
上傳用戶：shanqiu
已知系統函數為H(z)=1/[(1-0.2z^-1)(1-0.3z^-1)(1+0.4z^-1)]。試用長除法求h(n)的6點輸出。 答案：clc;clear all;b=1;a=poly([0.2,0.3,-0.4]);x=deconv([1,zeros(1,6+4-1-1)],a)
上傳時間： 2017-10-21
上傳用戶：zhouhua
BP神經網絡matlab源程序代碼 %% 該代碼為 BP 神經網絡的預測代碼 % 清空環境變量 clc clear % %% 網絡結構建立 % 讀取數據 load data input output input=data(;,1;2;3;4;5); output=data(;,5); %節點個數 %訓練數據和預測數據 %選連樣本輸入輸出數據歸一化 %構建網絡 net=newff(inputn,outputn,hiddennum); %網絡進化參數 %網絡訓練 % 預測數據歸一化
上傳時間： 2018-04-10
上傳用戶：45808330
