<li id="6yuec"></li> 產(chǎn)生 正態(tài)白噪聲序列 (1) 打印出前50個數(shù) (2) 分布檢驗 (3) 均值檢驗 (4) 方差檢驗 (5) 計算相關(guān)函數(shù) Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10。 B(m)=1/1000
上傳時間： 2016-07-15
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B-M 算法的matlab實現(xiàn) 密碼學(xué)中又一重要的算法實現(xiàn)
上傳時間： 2017-04-18
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~{JGR 8vQ IzWwR5SC5D2V?bD#DbO5M3~} ~{3v?b~} ~{Hk?b~} ~{2iQ/5H9&D\~} ~{?IRTWw@)3d~} ~{TZ~}JDK1.4.2~{OBM(9}~}
上傳時間： 2015-02-22
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b to b 模式 電子商務(wù)系統(tǒng) ，c# 開發(fā) , B/S結(jié)構(gòu)
標簽： to 模式 電子商務(wù)系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-20
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樣板 B 樹 ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個節(jié)點內(nèi)元素個數(shù)在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點元素個數(shù)為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點內(nèi)元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節(jié)點內(nèi)的指標個數(shù)為元素個數(shù)加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節(jié)點內(nèi)的所有元素值皆小於父節(jié)點的第 i 個元素 (5) B 樹內(nèi)的所有末端節(jié)點深度一樣
上傳時間： 2017-05-14
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歐幾里德算法：輾轉(zhuǎn)求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 當(dāng)b為0時,兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a getchar()會接受前一個scanf的回車符
上傳時間： 2014-01-10
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B+樹 B+ tree Library
標簽： Library tree 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹
上傳時間： 2013-12-31
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* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間： 2015-07-26
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基于事件驅(qū)動的串口通訊控件 消息幀數(shù)據(jù)格式: 1 0 A B X X 其中 10 為消息標識, AB表示文本長度,L=A*100+B XX為配位字符,任意 控制幀數(shù)據(jù)格式 0 1 A B M N 其中 01為控制標識, AB為請求標識 MN為附加標識 11表示請求對方接收文件,M表示描述字串中文件名子串的長度 N表示描述字串中文件大小子串的長度 10通知對方放棄傳輸 00通知文件傳輸完畢 01請求對方發(fā)送數(shù)據(jù), MN為10請求發(fā)送下一個 MN為00請求重發(fā) 數(shù)據(jù)幀數(shù)據(jù)格式 0 0 A B M N 其中 00 為數(shù)據(jù)標識, AB表示數(shù)據(jù)長度,L=A*100+B MN為校驗,M*100+N=A+B
標簽： 100 幀 數(shù)據(jù)格式 10
上傳時間： 2015-10-06
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假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計算嵌入維的Matlab程序 文件夾說明： Main_FNN.m - 程序主函數(shù)，直接運行此文件即可 LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz時間序列 PhaSpaRecon.m - 相空間重構(gòu) fnn_luzhenbo.dll - 假近鄰計算主函數(shù) SearchNN.dll - 近鄰點搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近鄰點搜索緩存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近鄰點搜索緩存2 參考文獻： M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.
標簽： Main_FNN Neighbor Nearest Matlab
上傳時間： 2013-12-10
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