這是JFrame的一些例子(Chapter3)。可以參考一下。
標簽： Chapter3 JFrame
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：zhyiroy
Digital Image Processing(Edward Angel,Rafael C.Gonzalez,Richard E. Woods) Chapter3 Slice
標簽： E. Processing Chapter3 Gonzalez
上傳時間： 2017-08-25
上傳用戶：啊颯颯大師的
C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\oqpsk\基本的調制解調程序集(包括BPSK,QPSK,QAM,GMSK等)\基本的調制解調程序集(包括BPSK,QPSK,QAM,GMSK等)\Chapter3
標簽： SettingsAdministrator BPSK QPSK Documents
上傳時間： 2017-04-26
上傳用戶：luopoguixiong
30個數學建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調度算法.rarchapter12免疫優化算法在物流配送中心選址中的應用 .rarchapter13粒子群優化算法的尋優算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器優化設計.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于動態粒子群算法的動態環境尋優算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函數優化算法.rarchapter18魚群算法函數尋優.rarchapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rarchapter1遺傳算法工具箱.rarchapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類算法.rarchapter21模擬退火算法工具箱及應用.rarchapter22蟻群算法的優化計算——旅行商問題(TSP)優化 .rarchapter23基于蟻群算法的二維路徑規劃算法.rarchapter24 基于蟻群算法的三維路徑規劃算法.rarchapter25有導師學習神經網絡的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預測.rarchapter26.rarchapter27無導師學習神經網絡的分類——礦井突水水源判別.rarchapter28支持向量機的分類——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rarchapter29支持向量機的回歸擬合——混凝土抗壓強度預測.rarchapter2基于遺傳算法和非線性規劃的函數尋優算法 .rarChapter30極限學習機的回歸擬合及分類.rarChapter3基于遺傳算法的BP神經網絡優化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遺傳算法的LQR控制器優化設計.rarchapter6遺傳算法工具箱詳解及應用 .rarchapter7多種群遺傳算法的函數優化算法.rarchapter8基于量子遺傳算法的函數尋優算法 .rarchapter9基于遺傳算法的多目標優化算法.rar
標簽： 數學建模 matlab
上傳時間： 2021-11-28
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