Chirp信號(hào)是一個(gè)典型的非平穩(wěn)信號(hào),在通信、聲納、雷達(dá)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,為了更好的顯示其特性,文中首先介紹了各個(gè)算法的定義和公式,然后用各種時(shí)頻分析方法對(duì)該信號(hào)以及該信號(hào)添加單頻正弦噪聲信號(hào)進(jìn)行分析,比較各類方法的特點(diǎn),通過分析和比較可知希爾伯特黃變換在處理該信號(hào)具有很好的聚集性以及對(duì)單頻噪聲也有很好的辨別能力。最后用MATLAB軟件進(jìn)行仿真得到結(jié)果。
標(biāo)簽: Chirp 信號(hào) 時(shí)頻分析 特征
上傳時(shí)間: 2013-11-20
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processing the signal which is Chirp
標(biāo)簽: processing signal Chirp which
上傳時(shí)間: 2014-12-07
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對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)中的常用LFM線性調(diào)頻(Chirp)信號(hào)及其匹配濾波器的設(shè)計(jì)進(jìn)行MATLAB仿真
標(biāo)簽: MATLAB Chirp LFM 雷達(dá)系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2015-07-20
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Chirp信號(hào)仿真,用于超寬帶通信系統(tǒng)中,編碼簡單易懂
標(biāo)簽: Chirp 信號(hào)仿真 超寬帶 編碼
上傳時(shí)間: 2015-08-21
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信號(hào)與系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)包括連續(xù)信號(hào)與模型、離散信號(hào)與模型;常用信號(hào)變換包括Z變換、Chirp Z變換、FFT變換、DCT變換和Hilbert變換等;離散系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包括IIR、FIR和Lattice結(jié)構(gòu);IIR濾波器設(shè)計(jì)包括模擬和數(shù)字低通、高通、帶通與帶阻濾波器設(shè)計(jì),以及基于沖激響應(yīng)不變法和雙線性Z變換法的IlR濾波器設(shè)計(jì)等;FIR濾波器設(shè)計(jì)包括基于窗函數(shù)、頻率抽樣法和切比雪大逼近法的FIR濾波器設(shè)計(jì);平穩(wěn)信號(hào)分析包括經(jīng)典功率譜估計(jì)、基于參數(shù)模型的功率譜估計(jì)和基于非參數(shù)模型的功率譜估計(jì);非平穩(wěn)信號(hào)分析包括STFT變換、Gabor展開、Wigner-Ville分布與Choi-Williams分布;非高斯信號(hào)分析包括基于非參數(shù)法的雙譜估計(jì)、基于參數(shù)模型的雙譜估計(jì),以及雙譜估計(jì)的應(yīng)用;信號(hào)處理的GUI實(shí)現(xiàn)包括濾波器設(shè)計(jì)與分析的FDATool工具和濾波器設(shè)計(jì)與信號(hào)分析的SPTool工具。
標(biāo)簽: Hilbert Lattice Chirp 變換
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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三個(gè)分段相連的信號(hào)的傅里葉變換和時(shí)頻分析;Chirp 信號(hào)的傅里葉變換和時(shí)頻分析;信號(hào)的子帶分解
標(biāo)簽: Chirp 信號(hào) 傅里葉變換 時(shí)頻分析
上傳時(shí)間: 2016-02-25
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噪聲及波形信號(hào)的產(chǎn)生,包括square函數(shù),sawtooth函數(shù),Chirp函數(shù),dirichlet函數(shù) sinc函數(shù),rectpuls函數(shù),gauspuls函數(shù)等
標(biāo)簽: 函數(shù) dirichlet sawtooth rectpuls
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Neural network match filter of Chirp pulse compression Neural network match filter of Chirp pulse compression
標(biāo)簽: network Neural filter match
上傳時(shí)間: 2014-02-23
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Chirp導(dǎo)頻信號(hào) 共同參考
標(biāo)簽: Chirp 導(dǎo)頻 信號(hào)
上傳時(shí)間: 2014-01-14
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Chirp導(dǎo)頻信號(hào)
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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