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Classifying

  • This procedure is well used in Classifying based on matlab. And this time 3 RBF procedure are upload

    This procedure is well used in Classifying based on matlab. And this time 3 RBF procedure are uploading together.

    標簽: procedure Classifying matlab upload

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:日光微瀾

  • Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 這篇文章另辟蹊徑

    Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 這篇文章另辟蹊徑,利用“緊湊度值的變化、運動方向的變化”,區分人、人群、機動車。達到良好的分類效果。是運動目標分類領域的好文章。

    標簽: Q. J.K. Classifying Aggarwal

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:alan-ee

  • Antenna design soltions for RFID tags

    In modern societies, the production and trade of goods all around the world is constantly increasing. The latest technological achievements allow the mass-production of millions of items of every kind, which are being exchanged all around the globe with unprecedented rapidity. At the same time, the problem of identifying, Classifying and tracking such a growing multitude of objects is con- sequently arising.

    標簽: soltions Antenna design RFID tags for

    上傳時間: 2020-06-08

    上傳用戶:shancjb

  • 《Python深度學習》2018中文版+源代碼

    這是我在做大學教授期間推薦給我學生的一本書,非常好,適合入門學習。《python深度學習》由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊(Franc?ois Chollet)執筆,詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐,包括計算機視覺、自然語言處理、產生式模型等應用。書中包含30多個代碼示例,步驟講解詳細透徹。作者在github公布了代碼,代碼幾乎囊括了本書所有知識點。在學習完本書后,讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。但是有一個小小的遺憾:代碼的解釋和注釋是全英文的,即使英文水平較好的朋友看起來也很吃力。本人認為,這本書和代碼是初學者入門深度學習及Keras最好的工具。作者在github公布了代碼,本人參照書本,對全部代碼做了中文解釋和注釋,并下載了代碼所需要的一些數據集(尤其是“貓狗大戰”數據集),并對其中一些圖像進行了本地化,代碼全部測試通過。(請按照文件順序運行,代碼前后有部分關聯)。以下代碼包含了全書約80%左右的知識點,代碼目錄:2.1: A first look at a neural network( 初識神經網絡)3.5: Classifying movie reviews(電影評論分類:二分類問題)3.6: Classifying newswires(新聞分類:多分類問題 )3.7: Predicting house prices(預測房價:回歸問題)4.4: Underfitting and overfitting( 過擬合與欠擬合)5.1: Introduction to convnets(卷積神經網絡簡介)5.2: Using convnets with small datasets(在小型數據集上從頭開始訓練一個卷積網絡)5.3: Using a pre-trained convnet(使用預訓練的卷積神經網絡)5.4: Visualizing what convnets learn(卷積神經網絡的可視化)

    標簽: python 深度學習

    上傳時間: 2022-01-30

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