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JAVA版的螞蟻算法(Ant Colony Optimization Algorithms)
標簽： Optimization Algorithms Colony JAVA
上傳時間： 2014-10-25
上傳用戶：jqy_china
這是用Ant Colony System 解決tsp問題的C++源碼 希望對大家研究螞蟻算法有所幫助
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：chenlong
A program to demonstrate the optimization process of ant Colony optimization for the traveling saleman problem (TSP). The cities are shown as red circles, the pheromone on the connections between them (fully connected graph) by gray lines. The darker the grey, the more pheromone is currently on the edge. During the optimization, the currently best found tour is drawn in red. To run the optimization, first create a random TSP, then create an ant Colony, and finally run the optimization.
標簽： optimization demonstrate the traveling
上傳時間： 2015-07-12
上傳用戶：偷心的海盜
It s a word document,matlab code,basic algorithm of ant Colony.
標簽： algorithm document Colony matlab
上傳時間： 2015-08-21
上傳用戶：yepeng139
蟻群算法(ant Colony optimization, ACO)，又稱螞蟻算法，是一種用來在圖中尋找優(yōu)化路徑的機率型技術。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士論文中引入，其靈感來源于螞蟻在尋找食物過程中發(fā)現(xiàn)路徑的行為
標簽： optimization Colony ant ACO
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：xymbian
ant Colony 蟻群算法的很好范例 matlab代碼
上傳時間： 2015-09-18
上傳用戶：cc1915
蟻群算法源（Ant Colony optimization ACO)代碼
標簽： optimization Colony Ant ACO
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：shus521
Using Ant Colony Optimization Algorithm to solve Traveling Salesman Problem.對此方面的研究很有幫助
標簽： Optimization Algorithm Traveling Salesman
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：集美慧
蟻群算法( ant Colony algorithm) 是由意大利學者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世紀90 年代初期通過模擬自然界 中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發(fā) 式仿生進化系統(tǒng)。蟻群算法包含兩個基本階段:適應階 段和協(xié)作階段。在適應階段,各候選解根據(jù)積累的信息 不斷調整自身結構。在協(xié)作階段,候選解之間通過信息 交流,以期望產生性能更好的解,這類似于學習自動機 的學習機制。蟻群算法最早成功應用于解決著名的旅 行商問題(t raveling salesman problem , TSP) ,該算法采 用了分布式正反饋并行計算機制,易于與其他方法結 合,而且具有較強的魯棒性[325 ] 。 蟻群算法創(chuàng)立十多年來,無論在算法理論還是在算 法應用方面都取得了很多突破性研究進展。
標簽： algorithm Dorigo Colony ant
上傳時間： 2016-01-18
上傳用戶：xyipie
An Ant Colony Algorithm for Multiuser Detection in Wireless Communication Systems
標簽： Communication Algorithm Multiuser Detection
上傳時間： 2016-03-18
上傳用戶：koulian
