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  • ITU-T G.729 Source code ITU-T G.729 Annex B ANSI-C Source Code

    ITU-T G.729 Source code ITU-T G.729 Annex B ANSI-C Source Code

    標簽: Source ITU-T 729 ANSI-C

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:hasan2015

  • 將A、B、C、D、E、F這六個變量排成如圖所示的三角形

    將A、B、C、D、E、F這六個變量排成如圖所示的三角形,這六個變量分別取[1,6]上的整數,且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解。如圖就是一個解。

    標簽: 變量 三角形

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:GHF

  • 含t h r e a d x,u c o s 的b s p

    含t h r e a d x,u c o s 的b s p

    標簽:

    上傳時間: 2015-06-29

    上傳用戶:xfbs821

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 本書第一部分講述的是傳統的網絡接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進行的各類 網絡通信。盡管本書大部分內容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開

    本書第一部分講述的是傳統的網絡接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進行的各類 網絡通信。盡管本書大部分內容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開,但是, A P I比起Wi n s o c k 來,仍然具有某些獨到之處

    標簽: 定向 網絡接口 編程

    上傳時間: 2015-07-08

    上傳用戶:戀天使569

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • 回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統地搜索問題解答的方法。為了實現回溯

    回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統地搜索問題解答的方法。為了實現回溯,首先需要為問題定義一個解空間( solution space),這個空間必須至少包含問題的一個解(可能是最優的)。在迷宮老鼠問題中,我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間;在具有n 個對象的0 / 1背包問題中(見1 . 4節和2 . 2節),解空間的一個合理選擇是2n 個長度為n 的0 / 1向量的集合,這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當n= 3時,解空間為{ ( 0 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 0 ),( 0 , 0 , 1 ),( 1 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 1 ),( 1 , 0 , 1 ),( 1 , 1 , 0 ),( 1 , 1 , 1 ) }。

    標簽: 搜索

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:jhksyghr

  • 變量和相等問題的設計和實現將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的 三角形

    變量和相等問題的設計和實現將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的 三角形,這6個變量分別取 1——6的整數,且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解,如 3 6 2 1 4 5 為一個解。 程序引入變量a,b,c,d,e,f,并讓它們分別取1——6的整數,在它們互不相等的 條件下, 測試由它們排成如圖所示的三角形三條邊上的變量之和是否相等,如相等即為一種滿足要求的排列,把它們輸出。當這些變量取盡所有的組合后,程序就可得到全部可能的解。

    標簽: 變量 三角形

    上傳時間: 2015-11-04

    上傳用戶:GavinNeko

  • ITU-T G.729語音壓縮算法。 description: Fixed-point description of commendation G.729 with ANNEX B Coding

    ITU-T G.729語音壓縮算法。 description: Fixed-point description of commendation G.729 with ANNEX B Coding of Speech at 8 kbit/s using Conjugate-Structure Algebraic-Code-Excited Linear-Prediction (CS-ACELP) with Voice Activity Decision(VAD), Discontinuous Transmission(DTX), and Comfort Noise Generation(CNG).

    標簽: description commendation Fixed-point 729

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:thesk123

  • 本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分: • 第一部分是“開發數據庫應用

    本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分: • 第一部分是“開發數據庫應用程序”,它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據 庫體系結構的信息,并解釋原始數據組件和類之間的相互關系,以及怎樣使用它 們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和 Application Generator(應用程序生成器)創建數據驅動的客戶機/服務器應用程 序。 • 第二部分是“開發分布式應用程序”,它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創建J a v a B e a n”,它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件,描述在組件 開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n,以及關于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。

    標簽: 8226 數據庫 應用程序

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:wpt

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